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Disruptive AI project management solution to drastically reduce the costs & risks of European large-scale construction projects

Description du projet

Des techniques d’IA pour faciliter la gestion de projets

En 2015, la traduction automatique et le concept d’assistant virtuel n’en étaient qu’à leurs débuts. Depuis lors, l’intelligence artificielle (IA) a progressé à pas de géant. Une équipe pluridisciplinaire a mis au point des techniques permettant d’améliorer les performances financières et opérationnelles de projets de grande envergure tels que la construction d’infrastructures, l’ingénierie et la gestion des déchets. Elles associent des modèles d’IA uniques, formés à partir de données réelles de gestion de grands projets, à une technologie de traitement du langage naturel. Par ailleurs, elles permettent d’extraire des informations exploitables à partir d’ensembles de données textuelles non structurées telles que des courriels, des comptes rendus de réunions, des mémos et des rapports. Le projet Lili.AI financé par le Conseil européen de la recherche, testera cette solution pour enregistrer les signaux faibles reçus grâce à la surveillance en temps réel de la documentation de projet.

Objectif

Lili.AI is a breakthrough AI project management solution for organizations executing large-scale (€250M+ budget) projects in infrastructure construction, engineering, waste management & other industries.
Lili.AI combines unique AI models trained on real-life large-scale project management data with award-winning natural language processing technology. It extracts actionable insights from textual unstructured datasets —emails, meeting minutes, memos, reports, etc. Our TRL6 tech has proven successful in claims litigation with Lynkea; we are currently trialling the advanced prototype with NGE.
At TRL9 our solution will register weak signals received through real-time monitoring of project documentation. It will address organizations’ inability to detect & address problems early, which leads to their aggravation & costly penalties (average claim is ~€54M globally, according to Arcadis). Lili.AI will help them avoid such expensive delays/failures.

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Coordinateur

LILI.AI
Contribution nette de l'UE
€ 2 591 603,88
Adresse
2 bis rue alfred nobel
77420 Champs sur marne
France

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Ile-de-France Ile-de-France Seine-et-Marne
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Autres sources de financement
€ 1 110 687,37