Descripción del proyecto
Transformación digital de la minería basada en la inteligencia artificial
La industria minera se está digitalizando. Se prevé que el primer sondeo basado en la inteligencia artificial (IA) sirva de apoyo al sector. Ello permite generar conjuntos de datos de gran calidad y coherencia. Sin embargo, la cartografía manual puede llevar varias semanas o hasta un año, y corre el riesgo de ser subjetiva o sesgada. La función de cartografía de la IA reducirá el tiempo de producción a unos pocos minutos, y solo requerirá la supervisión humana para el control de calidad. El equipo del proyecto SensAI Mining del Consejo Europeo de Innovación propone la primera solución integral basada en IA para la cartografía por testigos de sondeo. La solución utilizará datos recopilados por un sensor, que no destruye las muestras, para proporcionar al usuario datos y cartografía geológica generada de forma automática. La digitalización y la automatización aumentarán la objetividad y la coherencia de los análisis de muestras y reducirán el trabajo manual de los geólogos.
Objetivo
Our solution is the first complete AI-driven drill core mapping solution. It is unique among drill core assay methods used in mining: it will use data gathered by a sensor, non-destructive to the samples, to provide the user with not only data, but also with automatically generated geological mapping. Digitalising and automating this part of workflow will increase objectivity and consistency of sample analysis, as well as decrease the amount of manual work required by a geologist.
The datasets generated by Minalyzer CS, our patented sensor (SE1000537, granted in Sweden, Finland, Canada and Australia), are characterised by the highest quality and consistency. Manual mapping based on them may still take from weeks up to a year and be subjective or biased. The introduction of the AI mapping functionality will reduce that time to minutes, with human oversight necessary for quality control only.
This will be the next step in the Minalyze-led transformation of the mining industry.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicasensores
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Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
HORIZON-EIC-2021-ACCELERATOROPEN-01
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HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended FinanceCoordinador
433 61 Savedalen
Suecia
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.