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SensAI: The digital transformation of the mining industry that will enable access to critical metals and minerals needed for the green transformation

Descrizione del progetto

Trasformazione digitale dell’industria mineraria guidata dall’intelligenza artificiale

L’industria mineraria sta diventando digitale. Secondo le previsioni, a sostenere il settore arriverà la prima trivella guidata dall’intelligenza artificiale (IA), che permette di generare insiemi di dati di alta qualità e coerenza. Tuttavia, la mappatura manuale può richiedere diverse settimane o fino a un anno per essere completata e rischia di essere soggettiva o parziale. La funzionalità della mappatura basata sull’intelligenza artificiale ridurrà i tempi di produzione a pochi minuti, richiedendo la supervisione umana solo per il controllo della qualità. Il progetto SensAI Mining del CEI propone la prima soluzione completa di mappatura delle carote di perforazione guidata dall’intelligenza artificiale. La soluzione utilizzerà i dati raccolti da un sensore, senza alcun effetto distruttivo sui campioni, per fornire all’utente dati e una mappatura geologica generata automaticamente. La digitalizzazione e l’automazione aumenteranno l’obiettività e la coerenza dell’analisi dei campioni e ridurranno il lavoro manuale dei geologi.

Obiettivo

Our solution is the first complete AI-driven drill core mapping solution. It is unique among drill core assay methods used in mining: it will use data gathered by a sensor, non-destructive to the samples, to provide the user with not only data, but also with automatically generated geological mapping. Digitalising and automating this part of workflow will increase objectivity and consistency of sample analysis, as well as decrease the amount of manual work required by a geologist.
The datasets generated by Minalyzer CS, our patented sensor (SE1000537, granted in Sweden, Finland, Canada and Australia), are characterised by the highest quality and consistency. Manual mapping based on them may still take from weeks up to a year and be subjective or biased. The introduction of the AI mapping functionality will reduce that time to minutes, with human oversight necessary for quality control only.
This will be the next step in the Minalyze-led transformation of the mining industry.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Coordinatore

MINALYZE AB
Contributo netto dell'UE
€ 1 944 337,00
Indirizzo
INDUSTRIVAGEN 4
433 61 Savedalen
Svezia

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Södra Sverige Västsverige Västra Götalands län
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 2 785 125,00