CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.
Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .
Livrables
By adding new games to our pipeline we are able to offer richer quests and challenges experiences
Challenge feed recommendation system (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Our existing RecSys project is reconverted and improved to support quests and challenges engagement
Wallet supports the 3 major blockchains (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Continuous effort of adding multiple blockchains / wallets supported
PC configurations management (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)PC configurations management (continuous)
Integration of 30 detection models on PC (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)PC app supports 30 detection models
Integration of 20 detection models on PC (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Integration of 20 AI detection models to our PC app
Onboarding discovery (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)The user experience of quests and challenges is optimised on mobile
Setting up a process for prototype testing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Industrialising our prototype testing
Continuous improvements on PC video recorder CPU & GPU usage (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Reduce CPU GPU usage on the users devices
Production launch and nominal operation on PC (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Crypto wallet is launched on our PC app at nominal operations
Digital assets marketplace test release (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)In-app test release
Partners due diligence and selection (Crypto wallet) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)We identify audit and select one or multiple crypto wallet partners
Leaderboard launch (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)A leaderboard where users can see their ranking compared to other participants to quests and challenges is relased
Integration of 15 detection models on PC (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)PC app supports 15 detection models
Security and implementation testing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Security is critical when handling users assets
Reaching 80% fidelity in new models detection (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Reaching high levels of fidelity in the new games added to the model
Improvement on the delays to create an integrate new models for new games (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)In the perspective of scaling our user base, scaling our approach becomes critical
Optimisation of video resolution (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Optimisation of video resolution for external sharing
Redesign of the user profile to highlight rewards PC (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Redesign of the user profile to highlight rewards user library
Guaranteeing efficient R&D activities (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Ensuring an high level view of all R&D activities all along the project timeline
Redesign of the user profile to highlight rewards Mobile (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)The user profile is redesigned fully to offer a consistent and enjoyable app experience
Reduce crash rate (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)reduce the crash rate to 5 to offer a seamless experience
Digital assets marketplace product release (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Product release in the public app
Set up of automatic bots to share clips, achievements, etc. with other users (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Distribution set up of automatic bots to share clips achievements etc with other users
"PhD research thesis ""Analysis of human behavior from video games using deep learning approaches"" (due in 36 months)"
Crypto wallet is launched on our mobile app at nominal operations
Quests launch on mobile thanks to the mobile recorder rebuild (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)Quests individual challenges are released on mobile
Reach 100k Discord users on Powder servers / using the Powder discord bot
Publications
Auteurs:
Liam Schoneveld, Alice Othmani, Hazem Abdelkawy
Publié dans:
Pattern Recognition Letters, 2021, ISSN 0167-8655
Éditeur:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.patrec.2021.03.007
Auteurs:
H. Terbouche, L. Schoneveld, O. Benson, A. Othmani
Publié dans:
IEEE Access, Numéro Volume 10, pp. 41622-41638, 2022, ISSN 2169-3536
Éditeur:
IEEE Access
DOI:
10.1109/ACCESS.2022.3164745
Auteurs:
L. Schoneveld, A. Othmani
Publié dans:
2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Numéro 2339-2342, 2021, ISSN 2381-8549
Éditeur:
IEEE Computer Society
DOI:
10.1109/ICIP42928.2021.9506025
Auteurs:
Hacene Terbouche, Maryan Morel, Mariano Rodriguez, Alice Othmani
Publié dans:
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2023, ISSN 3142-3151
Éditeur:
IEEE/CVF (Computer Vision Foundation)
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