Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Powder is the only app offering a complete turnkey solution to automatically detect the best gaming moments, earn rewards from quests and challenges, and compete with other gamers.

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Models creation and integration for new games (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

By adding new games to our pipeline we are able to offer richer quests and challenges experiences

Challenge feed recommendation system (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Our existing RecSys project is reconverted and improved to support quests and challenges engagement

Wallet supports the 3 major blockchains (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Continuous effort of adding multiple blockchains / wallets supported

PC configurations management (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

PC configurations management (continuous)

Integration of 30 detection models on PC (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

PC app supports 30 detection models

Integration of 20 detection models on PC (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Integration of 20 AI detection models to our PC app

Onboarding discovery (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The user experience of quests and challenges is optimised on mobile

Setting up a process for prototype testing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Industrialising our prototype testing

Continuous improvements on PC video recorder CPU & GPU usage (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Reduce CPU GPU usage on the users devices

Production launch and nominal operation on PC (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Crypto wallet is launched on our PC app at nominal operations

Digital assets marketplace test release (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

In-app test release

Partners due diligence and selection (Crypto wallet) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

We identify audit and select one or multiple crypto wallet partners

Leaderboard launch (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

A leaderboard where users can see their ranking compared to other participants to quests and challenges is relased

Integration of 15 detection models on PC (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

PC app supports 15 detection models

Security and implementation testing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Security is critical when handling users assets

Reaching 80% fidelity in new models detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Reaching high levels of fidelity in the new games added to the model

Improvement on the delays to create an integrate new models for new games (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

In the perspective of scaling our user base, scaling our approach becomes critical

Optimisation of video resolution (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Optimisation of video resolution for external sharing

Redesign of the user profile to highlight rewards PC (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Redesign of the user profile to highlight rewards user library

Guaranteeing efficient R&D activities (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Ensuring an high level view of all R&D activities all along the project timeline

Redesign of the user profile to highlight rewards Mobile (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The user profile is redesigned fully to offer a consistent and enjoyable app experience

Reduce crash rate (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

reduce the crash rate to 5 to offer a seamless experience

Digital assets marketplace product release (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Product release in the public app

Set up of automatic bots to share clips, achievements, etc. with other users (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Distribution set up of automatic bots to share clips achievements etc with other users

PhD research thesis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

"PhD research thesis ""Analysis of human behavior from video games using deep learning approaches"" (due in 36 months)"

Reach 100k Discord users (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Reach 100k Discord users on Powder servers / using the Powder discord bot

Publikacje

Pattern Recognition Letters (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Liam Schoneveld, Alice Othmani, Hazem Abdelkawy
Opublikowane w: Pattern Recognition Letters, 2021, ISSN 0167-8655
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/j.patrec.2021.03.007

Comparing Learning Methodologies for Self-Supervised Audio-Visual Representation Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: H. Terbouche, L. Schoneveld, O. Benson, A. Othmani
Opublikowane w: IEEE Access, Numer Volume 10, pp. 41622-41638, 2022, ISSN 2169-3536
Wydawca: IEEE Access
DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3164745

Towards a General Deep Feature Extractor for Facial Expression Recognition (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: L. Schoneveld, A. Othmani
Opublikowane w: 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Numer 2339-2342, 2021, ISSN 2381-8549
Wydawca: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/ICIP42928.2021.9506025

Multi-Annotation Attention Model for Video Summarization

Autorzy: Hacene Terbouche, Maryan Morel, Mariano Rodriguez, Alice Othmani
Opublikowane w: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2023, ISSN 3142-3151
Wydawca: IEEE/CVF (Computer Vision Foundation)

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0