Descripción del proyecto
Un análisis de sangre para elegir la medicación antidepresiva
El tratamiento del trastorno depresivo mayor se basa en un proceso de ensayo y error, en el que los pacientes prueban varios medicamentos diferentes y a menudo no obtienen la respuesta deseada. Este método tiene un impacto socioeconómico enorme que repercute en millones de personas que luchan por recuperarse. En el proyecto RxMine, financiado por el Consejo Europeo de Innovación, se presenta una plataforma novedosa para ayudar a buscar el mejor antidepresivo para cada paciente. El proceso consiste en el análisis de una muestra de sangre del paciente para predecir la respuesta concreta a diversos medicamentos. Se basa en un modelo de «cerebro en una placa» que permite un cribado de alto rendimiento de los fármacos disponibles y en el aprendizaje automático para identificar la opción más eficaz de forma rápida y sin esfuerzo.
Objetivo
Major depressive disorder affects around 300M people globally and is the second leading cause of disability, with up to 14 years of life lost per patient and an annual burden of up to €170 billion to the EU. Despite numerous available drugs, 75% of patients do not receive adequate
treatment, 63% try multiple medications, and a third do not respond after two rounds of treatment. This trial-and-error approach is destructive to patients, time-consuming for physicians and expensive to health care systems. RxMine revolutionizes this process by combining innovative stem
cell technology, genetics, neurobiology, high-throughput screening and machine learning to test multiple antidepressants and screen drug effects using a patient-specific brain-in-a-dish model. RxMine identifies the optimal antidepressant for each patient and potentially reduces
hospitalizations by 89%, emergency-room visits by 71% and depression related healthcare costs by 40% with savings up to €6,000 per patient per year.
Ámbito científico
- natural sciencesbiological sciencesneurobiology
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugs
- medical and health sciencesmedical biotechnologycells technologiesstem cells
- engineering and technologymedical engineeringmedical laboratory technologylaboratory samples analysis
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Convocatoria de propuestas
HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01
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HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended FinanceCoordinador
6744332 Tel Aviv
Israel
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.