Opis projektu
Badanie krwi w celu doboru leków antydepresyjnych
Leczenie poważnych zaburzeń depresyjnych opiera się na metodzie prób i błędów – pacjenci próbują różnych leków, które często nie są dostatecznie skuteczne. Niesie to za sobą ogromne konsekwencje społeczno-gospodarcze, które dotykają milionów ludzi walczących o swoje wyzdrowienie. Zespół finansowanego przez Europejską Radę ds. Innowacji projektu RxMine opracował nową platformę pomagającą w doborze najlepszych antydepresantów dla poszczególnych pacjentów. Proces polega na analizie próbki krwi pacjenta, która pozwala określić indywidualną reakcję na różne leki. Metoda ta opiera się na modelu mózgu w naczyniu (ang. brain-in-a-dish), który pozwala na przeprowadzenie wysokoprzepustowych badań przesiewowych dostępnych leków, i uczeniu maszynowym w celu zidentyfikowania najskuteczniejszego leku w sposób szybki i bezwysiłkowy.
Cel
Major depressive disorder affects around 300M people globally and is the second leading cause of disability, with up to 14 years of life lost per patient and an annual burden of up to €170 billion to the EU. Despite numerous available drugs, 75% of patients do not receive adequate
treatment, 63% try multiple medications, and a third do not respond after two rounds of treatment. This trial-and-error approach is destructive to patients, time-consuming for physicians and expensive to health care systems. RxMine revolutionizes this process by combining innovative stem
cell technology, genetics, neurobiology, high-throughput screening and machine learning to test multiple antidepressants and screen drug effects using a patient-specific brain-in-a-dish model. RxMine identifies the optimal antidepressant for each patient and potentially reduces
hospitalizations by 89%, emergency-room visits by 71% and depression related healthcare costs by 40% with savings up to €6,000 per patient per year.
Dziedzina nauki
- natural sciencesbiological sciencesneurobiology
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugs
- medical and health sciencesmedical biotechnologycells technologiesstem cells
- engineering and technologymedical engineeringmedical laboratory technologylaboratory samples analysis
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended FinanceKoordynator
6744332 Tel Aviv
Izrael
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.