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Ekkono Synthesis: Federated Learning for the Industrial IoT

Descripción del proyecto

La solución a la inteligencia en el borde y mucho más

La creciente complejidad del internet de las cosas industrial 2.0 exige soluciones más inteligentes y eficientes. Los sistemas de inteligencia artificial actuales se basan en un procesamiento en la nube que consume muchos recursos o en una inferencia limitada a bordo, lo cual dificulta la transición de «conectado» a «inteligente». En este contexto, el equipo del proyecto Ekkono FLIIoT, financiado por el Consejo Europeo de Innovación, está desarrollando Edge Intelligence, un marco de aprendizaje automático en el borde que realiza el aprendizaje en dispositivos superpequeños y del tamaño de sensores. Su producto exclusivo entrena modelos individuales en cada unidad, lo cual permite el mantenimiento y la optimización por dispositivo. Además, su solución de aprendizaje federado (Synthesis) combina modelos de dispositivos en supermodelos, dando paso a una nueva era de modelos de negocio centrados en los servicios para los fabricantes de equipos originales de productos en los sectores europeos de fabricación industrial y automoción. Ekkono FLIIoT está listo para alterar el mercado y allanar el camino hacia un futuro más inteligente.

Objetivo

Ekkono is developing a unique product: Edge Intelligence, an Edge Machine Learning framework that conducts learning on super-small, sensor-sized devices, enabling a transition from connected to smart. It is based on over 7 years of university research, and is materially different from other AI solutions that either run in the cloud or can only perform inference onboard of connected things (IoT). Our product trains an individual model on each unit it runs on, learning how, where and for what the unit is usedenabling per-device maintenance, performance & optimization.
We are pioneering Edge AI in the emerging Industrial IoT 2.0 specializing in the European industrial manufacturing & automotive sectors.
Our ambition is to disrupt the market with our Federated Learning solution, called Synthesis, where individual device models are collected, compared, correlated & combined into supermodels, enabling next-gen sustainability leap & new service-centric business models for product OEMs.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

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Coordinador

EKKONO SOLUTIONS AB
Aportación neta de la UEn
€ 2 499 875,00
Dirección
NATVAGEN 7
432 74 Traslovslage
Suecia

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Södra Sverige Västsverige Hallands län
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 3 571 250,00