Ekkono Synthesis: Federated Learning for the Industrial IoT

Informations projet

Ekkono FLIIoT

N° de convention de subvention: 190171211

DOI 10.3030/190171211

Date de signature de la CE 20 Avril 2023

Date de début 1 Mai 2023

Date de fin 30 Juin 2025

Financé au titre de

• The European Innovation Council (EIC)

Coût total € 3 571 250,00

Contribution de l’UE € 2 499 875,00

Coordonné par

EKKONO SOLUTIONS AB
Sweden

Description du projet

La solution à la périphérie intelligente et au-delà

La complexité croissante de l’IdO industriel 2.0 exige des solutions plus intelligentes et plus efficaces. Les systèmes d’IA actuels reposent soit sur un traitement dans le cloud, gourmand en ressources, soit sur une inférence embarquée limitée, ce qui entrave la transition de «connecté» à «intelligent». Dans ce contexte, le projet Ekkono FLIIoT, financé par le CEI, développe l’Edge Intelligence, un cadre d’apprentissage automatique en périphérie qui permet d’apprendre sur des dispositifs extrêmement petits, de la taille d’un capteur. Leur produit unique forme des modèles individuels sur chaque unité, ce qui permet une maintenance et une optimisation par dispositif. En outre, sa solution d’apprentissage fédéré, Synthesis, combine les modèles de dispositifs en supermodèles, ouvrant une nouvelle ère de modèles commerciaux centrés sur les services pour les fabricants d’équipements d’origine dans les secteurs européens de l’industrie manufacturière et de l’automobile. Ekkono FLIIoT entend révolutionner le marché et ouvrir la voie à un avenir plus intelligent.

Objectif

Ekkono is developing a unique product: Edge Intelligence, an Edge Machine Learning framework that conducts learning on super-small, sensor-sized devices, enabling a transition from connected to smart. It is based on over 7 years of university research, and is materially different from other AI solutions that either run in the cloud or can only perform inference onboard of connected things (IoT). Our product trains an individual model on each unit it runs on, learning how, where and for what the unit is usedenabling per-device maintenance, performance & optimization.
We are pioneering Edge AI in the emerging Industrial IoT 2.0 specializing in the European industrial manufacturing & automotive sectors.
Our ambition is to disrupt the market with our Federated Learning solution, called Synthesis, where individual device models are collected, compared, correlated & combined into supermodels, enabling next-gen sustainability leap & new service-centric business models for product OEMs.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

• sciences naturelles › informatique et science de l'information › internet › internet des objets

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Mots‑clés

• Predictive maintenance
• Edge computing
• Federated learning
• Machine learning
• Industrial IoT
• Energy efficient algorithms

Programme(s)

• HORIZON.3.1 - The European Innovation Council (EIC) Main Programme

Thème(s)

• HORIZON-EIC-2022-ACCELERATORCHALLENGES-01 - EIC Accelerator Challenge: Technologies for Open Strategic Autonomy

Appel à propositions

HORIZON-EIC-2022-ACCELERATOR-01

Régime de financement

HORIZON-EIC-ACC-BF - HORIZON EIC Accelerator Blended Finance

Coordinateur

EKKONO SOLUTIONS AB

• Contribution nette de l'UE: € 2 499 875,00
• Adresse: NATVAGEN 7 ; 432 74 Traslovslage ; Suède
• PME L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention. Oui:
  Région
  Södra Sverige › Västsverige › Hallands län
• Région: Södra Sverige › Västsverige › Hallands län
• Type d’activité: Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
• Coût total: € 3 571 250,00