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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Human Motion Analysis from Image Sequences

Objetivo

Recent research has uncovered real potential for humans to interact with computers in natural ways by using their body motion, gestures and facial expressions. This has resulted in a huge surge of research within the Computer Vision community to develop algorithms able to understand, model and interpret human motion using visual information. Commercial motion capture solutions exist that can reconstruct the full motion of a human body or the deformations of a face. However these systems are severely restricted by the need to use markers on the subject and multiple calibrated cameras besides being costly and technically complex. Imagine instead the possibility of pointing a camera at a person for a few seconds and obtaining a fully parameterised detailed 3D model in a completely automated way. This 3D model could subsequently be used for animation tasks, to assist physiotherapists in the rehabilitation of patients with injuries or ultimately to guide a robot in a surgical operation. The aim of this project is to bring this scenario closer to reality by conducting the ground-breaking research needed to crack some of the challenging open problems in visual human motion analysis. So far visual human motion tracking systems have typically modelled the human body as a 3D skeleton ignoring the fact that each of its articulated parts is not strictly rigid but can also deform, since they are surrounded by soft tissue, muscles and clothes. Think of a torso performing small twists, a bicep flexing or a face performing different facial expressions. In this grant I are interested in recovering the full detailed 3D shape of the human body, including a model for the supporting 3D skeleton that captures its underlying articulated structure and a collection of deformable models to describe the non-rigid nature of each of its parts. Crucially, I plan to obtain these models without the use of markers, prior models or exemplars --- purely from image measurements.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

ERC-2007-StG
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institución de acogida

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Aportación de la UE
€ 267 030,40
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (2)

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