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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Human Motion Analysis from Image Sequences

Obiettivo

Recent research has uncovered real potential for humans to interact with computers in natural ways by using their body motion, gestures and facial expressions. This has resulted in a huge surge of research within the Computer Vision community to develop algorithms able to understand, model and interpret human motion using visual information. Commercial motion capture solutions exist that can reconstruct the full motion of a human body or the deformations of a face. However these systems are severely restricted by the need to use markers on the subject and multiple calibrated cameras besides being costly and technically complex. Imagine instead the possibility of pointing a camera at a person for a few seconds and obtaining a fully parameterised detailed 3D model in a completely automated way. This 3D model could subsequently be used for animation tasks, to assist physiotherapists in the rehabilitation of patients with injuries or ultimately to guide a robot in a surgical operation. The aim of this project is to bring this scenario closer to reality by conducting the ground-breaking research needed to crack some of the challenging open problems in visual human motion analysis. So far visual human motion tracking systems have typically modelled the human body as a 3D skeleton ignoring the fact that each of its articulated parts is not strictly rigid but can also deform, since they are surrounded by soft tissue, muscles and clothes. Think of a torso performing small twists, a bicep flexing or a face performing different facial expressions. In this grant I are interested in recovering the full detailed 3D shape of the human body, including a model for the supporting 3D skeleton that captures its underlying articulated structure and a collection of deformable models to describe the non-rigid nature of each of its parts. Crucially, I plan to obtain these models without the use of markers, prior models or exemplars --- purely from image measurements.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2007-StG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Istituzione ospitante

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Contributo UE
€ 267 030,40
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (2)

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