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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Nonlinear Panel Data Models: Heterogeneity, Identification and Estimation

Objetivo

Unobserved heterogeneity is an important factor to take into account when making inference based on micro-data. In linear panel data models it is well known how to control for permanent unobserved heterogeneity in a robust way, i.e. without assuming any parametric distribution of the heterogeneity on the population. In contrast the problem is much more difficult in nonlinear models. A significant part of the research on microeconometrics in the recent years has been about dealing with this issue and many solutions have been proposed. A first objective of this proposal is to study how well the bias correction methods recently proposed work for other specific nonlinear models and data set of interest in applied econometrics. This will provide practitioners with reliable evidence about whether the methods work for the case they are interested in and which method is better among the many that have been proposed. Unobserved heterogeneity in dynamic discrete choice models is usually only allowed through a specific constant individual term, as in linear panel data models. However, in nonlinear cases that assumption implies further strong restrictions in the model and previous explorations seems to indicate that we should allow for more heterogeneity. A second objective of this proposal is to analyze identification of a dynamic discrete choice panel model where not only the intercept but also the slope is heterogeneous. This will include to (i) see how much restrictions we have to impose on the distribution to point identify the model (or its parameters of interest) from a cross-section of a fixed periods; and (ii) study further the non-identified situations of that model by looking for partial identification. The interest on this is to know how much heterogeneity can be identify from a given data set, the minimum restrictions we have imposed to get point estimates of the parameters of interests, and what we still can learn if we do not imposed all those restrictions.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-PEOPLE-2007-4-1-IOF
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MC-IOF - International Outgoing Fellowships (IOF)

Coordinador

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
Aportación de la UE
€ 151 082,17
Dirección
CALLE MADRID 126
28903 Getafe (Madrid)
España

Ver en el mapa

Región
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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