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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Machine Learning Methods for Complex Outputs and Their Application to Natural Language Processing and Computational Biology

Objetivo

In this project, we are interested in developing machine learning methods for complex inference problems that occur frequently in real world applications. Such problems are ubiquitous in many fields, ranging from natural language processing to bioinformatics, from computer vision to information retrieval. Examples include automatic translation of documents across languages, motion tracking of individuals in video sequences and identifying 3D structure of proteins. The predominant approach for such problems is to define simpler subtasks, to solve these subtasks in a cascaded manner and to use the output of the subtasks as input for the target task. This approach suffers from error propagation along the cascaded processes. Moreover, it does not take the correlation among the tasks into account, which might be a valuable source to improve the performance of each task. We propose a principled machine learning method for complex inference problems which overcomes the limitations of the cascaded approach and takes a unified approach in modeling the target task and the subtasks. Based on the assumption that the correlated tasks on an input space should have similar smoothness properties, we propose a novel and efficient learning method that performs optimization of the multiple tasks respecting the proposed model. We propose applying this method to various applications in natural language processing and computational biology. This project has the potential to contribute towards technological advances in a large spectrum of applications.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-PEOPLE-2007-2-1-IEF
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Coordinador

MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV
Aportación de la UE
€ 153 931,96
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
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