Objectif
The effectiveness of modelling and simulation, which has become a routine practice in science and engineering, is heavily dependent on the availability of comprehensive dynamic system models of appropriate fidelity. A simple model can generate results in short time but with poor accuracy; conversely, a complex model can generate accurate predictions but typically requires long computation times that cannot be tolerated for elaborate optimization studies. An accurate yet sufficiently complex dynamic model can generate responses in a short time by including only the important underlying physics based on the variables of interest. Such a model is termed a "proper model" and is defined as the minimal complexity model of a dynamic system, with physically meaningful parameters, which accurately predicts dynamic system outputs.Proper models can be generated by an energy-based model reduction methodology that removes unnecessary complexity from models (linear or nonlinear) without altering the physical meaning of the remaining parameters and variables. Our previous work on such methodology developed the Model Order Reduction Algorithm (MORA), and introduced the Element Activity metric. MORA was originally implemented on automotive systems and produced very promising results in reducing the model complexity and computational cost. However, the methodology requires further developments to address the importance of complexity related with kinematic constraints and output/input-weighted simplifications and to increase computational efficiency. We propose to extend the methodology to overcome these shortcomings. The focus of this project is to aplly the methodology along with the developed extensions to other areas such as mechatronic systems, haptic devices, and fuel cells. At the completion of this work, the available reduction algorithm will be able to generate proper models for complicated systems, which can reduce the analysis and design time of new products.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles sciences biologiques génétique
- sciences médicales et de la santé médecine clinique physiothérapie
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale neurologie sclérose en plaques
- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel logiciel d’application réalité virtuelle
- sciences naturelles informatique et science de l'information logiciel logiciel d’application logiciel de simulation
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
FP6-2004-MOBILITY-12
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Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
IRG - Marie Curie actions-International re-integration grants
Coordinateur
NICOSIA
Chypre
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.