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Contenuto archiviato il 2024-05-29

Proper Model Generation of Dynamic Systems using an Energy Based Model Reduction

Obiettivo

The effectiveness of modelling and simulation, which has become a routine practice in science and engineering, is heavily dependent on the availability of comprehensive dynamic system models of appropriate fidelity. A simple model can generate results in short time but with poor accuracy; conversely, a complex model can generate accurate predictions but typically requires long computation times that cannot be tolerated for elaborate optimization studies. An accurate yet sufficiently complex dynamic model can generate responses in a short time by including only the important underlying physics based on the variables of interest. Such a model is termed a "proper model" and is defined as the minimal complexity model of a dynamic system, with physically meaningful parameters, which accurately predicts dynamic system outputs.Proper models can be generated by an energy-based model reduction methodology that removes unnecessary complexity from models (linear or nonlinear) without altering the physical meaning of the remaining parameters and variables. Our previous work on such methodology developed the Model Order Reduction Algorithm (MORA), and introduced the Element Activity metric. MORA was originally implemented on automotive systems and produced very promising results in reducing the model complexity and computational cost. However, the methodology requires further developments to address the importance of complexity related with kinematic constraints and output/input-weighted simplifications and to increase computational efficiency. We propose to extend the methodology to overcome these shortcomings. The focus of this project is to aplly the methodology along with the developed extensions to other areas such as mechatronic systems, haptic devices, and fuel cells. At the completion of this work, the available reduction algorithm will be able to generate proper models for complicated systems, which can reduce the analysis and design time of new products.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2004-MOBILITY-12
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

IRG - Marie Curie actions-International re-integration grants

Coordinatore

UNIVERSITY OF CYPRUS
Contributo UE
Nessun dato
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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