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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS
Contenido archivado el 2024-06-18

FROM PATIENT DATA TO PERSONALISED HEALTHCARE IN ALZHEIMER'S DISEASE

Descripción del proyecto


Virtual Physiological Human
PredictAD - From Patient Data to Personalised Healthcare in Alzheimer's Disease

Dementia causes long and oppressive suffering to patients and their relatives and imposes enormous costs on society. About 25 million people suffered from dementia in 2000. As a 4-fold increase of this number is expected by 2050, dementia is one main health issue of the next decades. Alzheimer's disease (AD) covers 60-70% of all dementia cases. No cure for AD exists, and effective and reliable early diagnostic techniques are lacking. Early diagnosis and progress monitoring of AD is a central part of treatment once future drugs and prevention strategies become available. There is a strong indication that different biomarkers provide a reliable and early indication of AD prior to its major clinical signs. However, optimal early diagnosis requires information from a combination of different biomarkers to be used in a clinically useful way.The objective of PredictAD is 1) to find the best combination of biomarkers for AD diagnostics from heterogeneous data (imaging, electrophysiology, molecular level, clinical tests, demographics) and 2) to develop clinically useful tools integrating the optimal biomarker results. Comprehensive biomarker discovery techniques and rigorous statistical models will be developed using the consortium's large databases. The accuracy and usability of models and tool will be clinically evaluated. The cost-effectiveness of heterogeneous data in AD diagnostic procedures will be studied.By reaching its objectives, PredictAD provides an efficient and reliable solution for early AD diagnosis in clinical practice. The impacts on patients, their relatives and society are reduced suffering and costs. As we are living in the dawn of an era of new drugs and prevention strategies combined with increasing AD prevalence, now is the time to exploit the vast potential of information hiding in heterogeneous patient databases. PredictAD combines the best forces in Europe to solve the AD diagnostics problem, and hence strengthens EU leadership on the market.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-ICT-2007-2
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinador

TEKNOLOGIAN TUTKIMUSKESKUS VTT
Aportación de la UE
€ 1 025 419,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (9)

Mi folleto 0 0