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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS
Contenido archivado el 2024-05-14

Computer integrated design of industrial control

Objetivo



To maintain the competitive edge of European industry it is essential that quality and productivity are maximised in manufacturing. For most processes this means that advanced control should be used which integrates quality assurance and economic efficiency. Model Based Preditive Control (MBPC) has been shown in many real systems to provide such integration and can often give a pay back time on capital expenditure of less than a year. The Working Group believes that a sustained campaign to spread the benefits of MBPC will be of great significance.

The installation of MBPC requires skills not generally found in industry, as control design traditionally has been at a low level. The inclusion of economic and quality factors (ISO 9000) into an integrated control scheme requires planning and cooperation between control technologists, process engineers, and management. It is important to provide demonstrators of the technology and mechanisms by which the economic benefits can be assessed before installing any MBPC system.

The crucial step of MBPC is the acquisition of a process model which is used to provide predictions of the effects of hypothesised control actions. Sometimes the most appropriate model is a black box model or even a qualitative model. Often the model is not accurate over the whole operating region of the process, and it is vital to research methods which provide robust models (particularly in non-traditional areas) and MBPC designs which are still effective despite inevitable modelling errors.

Most industrial processes involve constraints : for example torque saturation in robotic actuators or temperature limits in a catalytic cracker. It is generally found that the best economic operation of a process is near or on a constraint boundary. MBPC is the only modern control approach which can handle constraints as a natural part of the algorithm. However, the use of constraints imposes several burdens on the optimization algorithm : computational load (significant for fast processes) ; lack of feasilibility (for over constrained systems) : potential instability (for particular types of process dynamics). The best way in which to deal with these problems is a matter for urgent research.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

Datos no disponibles

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ACM - Preparatory, accompanying and support measures

Coordinador

Association pour le Développement de l'Enseignement et de la Recherche en Système Appliqué
Aportación de la UE
Sin datos
Dirección
7 boulevard du Maréchal Juin
91371 Verrières-le-Buisson
Francia

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Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
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