Descripción del proyecto
Intelligent Content and Semantics
e-LICO offers a data mining lab to scientists struggling to analyse massive data spawned by high-throughput technologies
The goal of the e-LICO project is to build a virtual laboratory for interdisciplinary collaborative research in data mining and data-intensive sciences. The proposed e-lab comprises three layers: the e-science layer and the data mining layer form a generic knowledge discovery platform that can be adapted to different scientific domains by customizing the application layer. The project's overall research strategy can be summarized as the bottom-up construction of this three-tiered architecture.
The foundation of the e-science layer is a suite of open-source components developed by the University of Manchester (e.g. myGrid e-science platform, Taverna workflow editor); these components will be extended with tools for content creation (e.g. semantic annotation, ontology engineering) as well as mechanisms for multiple levels and modes of collaboration in experimental research.
The data mining layer is the distinctive core of e-LICO; it will provide a comprehensive set of multimedia (structured records, text, images, signals) data mining tools. Standard tools will be complemented with preprocessing or learning algorithms developed specifically to respond to problems of data-intensive, knowledge rich sciences, such as extremely high dimensionality and undersampling, learning from heterogeneous data, incorporating prior knowledge into learning. Methodologically sound use of these tools will be ensured by a knowledge-driven, planner-based data mining assistant, which will rely on a data mining ontology to plan the data mining process and propose ranked workflows for a given application problem. Extensive e-lab monitoring facilities will support comparison and analysis of experiments by a meta-miner, which will combine probabilistic reasoning with kernel-based learning to incrementally improve the assistant's workflow recommendations.
The application layer is always domain-specific. In the generic e-lab, the application layer is an empty shell. It is built by the domain user who will use the tools available in the e-science and DM layers to access available services and resources (e.g. knowledge bases, ontologies) or develop new ones; design, run and analyse data mining workflows; and semantically annotate experimental data as well as mined models in domain-specific terms.
The data mining e-lab will be showcased on a systems biology task: biomarker discovery and pathway modelling for diseases affecting the kidney and urinary pathways (KUP). Domain-specific knowledge sources, such as a specialized ontology and a data base on KUP-related diseases will be collaboratively authored by European specialists in the area. Multi-omic (e.g. genomic, transcriptomic, proteomic, metabolomic) data provided by biologists and clinicians gathered in COST Action BM0702 (EuroKUP) will be mined and the resulting diagnostic/prognostic models made available in a repository of data mining experiments.
The final deliverable of the project will be a free, experimental prototype open to continuous collaborative expansion and refinement by the research community.
The goal of the e-LICO project is to build a virtual laboratory for interdisciplinary collaborative research in data mining and data-intensive sciences. The proposed e-lab will comprise three layers: the e-science and data mining layers will form a generic research environment that can be adapted to different scientific domains by customizing the application layer. The e-science layer, built on an open-source e-science infrastructure developed by one of the partners, will support content creation through collaboration at multiple scales and degrees of commitment---ranging from small, contract-bound teams to voluntary, constraint-free participation in dynamic virtual communities. The data mining layer will be the distinctive core of e-LICO; it will provide comprehensive multimedia (structured records, text, images, signals) data mining tools. Standard tools will be augmented with preprocessing or learning algorithms developed specifically to meet challenges of data-intensive, knowledge rich sciences, such as ultra-high dimensionality or undersampled data. Methodologically sound use of these tools will be ensured by a knowledge-driven data mining assistant, which will rely on a data mining ontology and knowledge base to plan the mining process and propose ranked workflows for a given application problem. Extensive e-lab monitoring facilities will automate the accumulation of experimental meta-data to support replication and comparison of data mining experiments. These meta-data will be used by a meta-miner, which will combine probabilistic reasoning with kernel-based learning from complex structures to incrementally improve the assistant's workflow recommendations. e-LICO will be showcased in a systems biology task: biomarker discovery and molecular pathway modelling for diseases affecting the kidney and urinary pathways.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ingeniería del conocimiento ontología
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos extracción de datos
- ciencias naturales informática y ciencias de la información software software de aplicación realidad virtual
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Le pedimos disculpas, pero se ha producido un error inesperado durante la ejecución.
Necesita estar autentificado. Puede que su sesión haya finalizado.
Gracias por su comentario. En breve recibirá un correo electrónico para confirmar el envío. Si ha seleccionado que se le notifique sobre el estado del informe, también se le contactará cuando el estado del informe cambie.
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
FP7-ICT-2007-3
Consulte otros proyectos de esta convocatoria
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Coordinador
1211 Geneve
Suiza
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.