Opis projektu
Intelligent Content and Semantics
e-LICO offers a data mining lab to scientists struggling to analyse massive data spawned by high-throughput technologies
The goal of the e-LICO project is to build a virtual laboratory for interdisciplinary collaborative research in data mining and data-intensive sciences. The proposed e-lab comprises three layers: the e-science layer and the data mining layer form a generic knowledge discovery platform that can be adapted to different scientific domains by customizing the application layer. The project's overall research strategy can be summarized as the bottom-up construction of this three-tiered architecture.
The foundation of the e-science layer is a suite of open-source components developed by the University of Manchester (e.g. myGrid e-science platform, Taverna workflow editor); these components will be extended with tools for content creation (e.g. semantic annotation, ontology engineering) as well as mechanisms for multiple levels and modes of collaboration in experimental research.
The data mining layer is the distinctive core of e-LICO; it will provide a comprehensive set of multimedia (structured records, text, images, signals) data mining tools. Standard tools will be complemented with preprocessing or learning algorithms developed specifically to respond to problems of data-intensive, knowledge rich sciences, such as extremely high dimensionality and undersampling, learning from heterogeneous data, incorporating prior knowledge into learning. Methodologically sound use of these tools will be ensured by a knowledge-driven, planner-based data mining assistant, which will rely on a data mining ontology to plan the data mining process and propose ranked workflows for a given application problem. Extensive e-lab monitoring facilities will support comparison and analysis of experiments by a meta-miner, which will combine probabilistic reasoning with kernel-based learning to incrementally improve the assistant's workflow recommendations.
The application layer is always domain-specific. In the generic e-lab, the application layer is an empty shell. It is built by the domain user who will use the tools available in the e-science and DM layers to access available services and resources (e.g. knowledge bases, ontologies) or develop new ones; design, run and analyse data mining workflows; and semantically annotate experimental data as well as mined models in domain-specific terms.
The data mining e-lab will be showcased on a systems biology task: biomarker discovery and pathway modelling for diseases affecting the kidney and urinary pathways (KUP). Domain-specific knowledge sources, such as a specialized ontology and a data base on KUP-related diseases will be collaboratively authored by European specialists in the area. Multi-omic (e.g. genomic, transcriptomic, proteomic, metabolomic) data provided by biologists and clinicians gathered in COST Action BM0702 (EuroKUP) will be mined and the resulting diagnostic/prognostic models made available in a repository of data mining experiments.
The final deliverable of the project will be a free, experimental prototype open to continuous collaborative expansion and refinement by the research community.
The goal of the e-LICO project is to build a virtual laboratory for interdisciplinary collaborative research in data mining and data-intensive sciences. The proposed e-lab will comprise three layers: the e-science and data mining layers will form a generic research environment that can be adapted to different scientific domains by customizing the application layer. The e-science layer, built on an open-source e-science infrastructure developed by one of the partners, will support content creation through collaboration at multiple scales and degrees of commitment---ranging from small, contract-bound teams to voluntary, constraint-free participation in dynamic virtual communities. The data mining layer will be the distinctive core of e-LICO; it will provide comprehensive multimedia (structured records, text, images, signals) data mining tools. Standard tools will be augmented with preprocessing or learning algorithms developed specifically to meet challenges of data-intensive, knowledge rich sciences, such as ultra-high dimensionality or undersampled data. Methodologically sound use of these tools will be ensured by a knowledge-driven data mining assistant, which will rely on a data mining ontology and knowledge base to plan the mining process and propose ranked workflows for a given application problem. Extensive e-lab monitoring facilities will automate the accumulation of experimental meta-data to support replication and comparison of data mining experiments. These meta-data will be used by a meta-miner, which will combine probabilistic reasoning with kernel-based learning from complex structures to incrementally improve the assistant's workflow recommendations. e-LICO will be showcased in a systems biology task: biomarker discovery and molecular pathway modelling for diseases affecting the kidney and urinary pathways.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- nauki przyrodnicze informatyka inżynieria wiedzy ontologia
- nauki przyrodnicze informatyka nauka o danych eksploracja danych
- nauki przyrodnicze informatyka oprogramowanie aplikacje komputerowe rzeczywistość wirtualna
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
FP7-ICT-2007-3
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Koordynator
1211 Geneve
Szwajcaria
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.