Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

Statistics of Solar Flare Activity for Space Weather Predictions

Objectif

Solar flares are spectacular demonstrations of solar activity, releasing large amounts of energy from the complex magnetic fields of sunspot groups. Along with coronal mass ejections, solar flares are a major contributor to space weather – the interaction of solar magnetic fields and particles with the Earth’s magnetosphere and upper atmosphere. Knowledge of the processes that drive this interaction is of importance not just to solar physics but also to human space endeavour, because space-based technological systems can suffer interruptions, damage, or terminal failure. Understanding the fundamental physics of solar flares is thus of importance in developing accurate and reliable space-weather forecasts. I propose to investigate the statistics of solar X-ray flares as a function of the physical properties of the sunspot groups from which they originate, thus improving our understanding of the physical conditions required for flare activity. These sunspot group flaring distributions will then be developed into a near-realtime flare-prediction tool using Bayesian techniques, providing novel physically motivated probability measures for future flare events. This represents a unique approach to understanding and interpreting the precise physical conditions that result in flare energy release. This work is vital to the European Community as highlighted by the recent Pathfinder Initiative to make sense of complexity and extreme events and ESA’s proposed Space Weather Programme. During the fellowship, I envisage developing my grant-writing, student supervision, lecturing, and conference-organising skills. This will diversify and extend my knowledge to a level of professional maturity whereby I can apply for and successfully obtain a tenure track academic post at a European research institute.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-IEF-2008
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Coordinateur

THE PROVOST, FELLOWS, FOUNDATION SCHOLARS & THE OTHER MEMBERS OF BOARD, OF THE COLLEGE OF THE HOLY & UNDIVIDED TRINITY OF QUEEN ELIZABETH NEAR DUBLIN
Contribution de l’UE
€ 168 055,05
Adresse
COLLEGE GREEN TRINITY COLLEGE
D02 CX56 Dublin
Irlande

Voir sur la carte

Région
Ireland Eastern and Midland Dublin
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
Mon livret 0 0