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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Computational intelligence methods in time-series analysis and forecasting with application to energy management systems

Objetivo

The work programme herein proposed is composed of work packages from two research projects where the host institution is starting participation by the end of 2008. The projects consist of: (i) in a partnership with the Portuguese Power Grid Company (PPGC), obtaining electricity demand predictive models at a national scale, through the efficient use of computational intelligence methods. The resulting models will be employed in the PPGC dispatch centre to schedule the operation of electricity production plants; (ii) in a collaboration with the University of Algarve, develop model-based predictive control systems able to maximise people's thermal comfort in buildings, while simultaneously minimise the energy spent in achieving it. The goal is contributing with methods able to decrease energy consumption by climate conditioning devices in buildings, a measure which is estimated to potentially save 8% of the total energy consumption in the European Union.
Regarding the first project, the role of the applicant is to supervise and actively participate in the research activities along with the team from the PPGC. In the second project he will participate in the majority of tasks with emphasis on those related to data acquisition, development of predictive models, and the development of the predictive control algorithm.

A substantial part of the work in both projects will be devoted to the tasks of building long-term predictive models from acquired data (weather, indoors environment, and electricity demand data). As a consequence, this constitutes an excellent opportunity to contribute in advancing the state of the art of applying computational intelligence techniques in the determination of dynamical non-linear predictive models from acquired data in the form of time series, but also to improve the important energy management systems just described. The new skills and experience the applicant gained in his previous fellowship should contribute to achieve these goals.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-PEOPLE-ERG-2008
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MC-ERG - European Re-integration Grants (ERG)

Coordinador

ALGARVE STP - PARQUE DE CIENCIA E TECNOLOGIA DO ALGARVE
Aportación de la UE
€ 45 000,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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