Objectif
The team project is to identify the neural mechanisms that form our internal belief systems, and to learn how optimal strategies and decisions are generated in an unpredictable and ever changing world. To do so we will integrate complementary computation al neuroscience approaches. The first studies neurons and neural networks as biophysical entities, concentrating on mathematically describing their dynamical properties. We will integrate it with efforts to infer what is the computational role of neurons a nd neural networks. In particular we consider the Bayesian framework that has been very successful for describing human and animal behavior and learning in perceptual and motor domains. It explains how probable perceptual interpretations or expected outcom es of actions can be computed from ambiguous sensory data and prior knowledge about the likelihood of events. Despite the logical attractiveness of such probabilistic computations, their neural basis remains largely unexplained. We shall consider that comp utations at the single cell, network and brain level can be described as Bayesian inference and learning in progressively more complex statistical models. Thus, the most exquisite aspects of single neurons and synaptic dynamic might have a direct behaviora l correlate. The originality of our approach is to provide both a novel canonical model to describe the complex dynamics of neurons and synapses, and a new theory of neural coding, thus bridging the gap between levels of analyses traditionally considered a s distinct. We will use analytical tools and computer simulations, combining expertise in neuroscience, physics and machine learning. The ensuing models will be tested against the important body of pre-existing literature in experimental neuroscience. Our approach will further generate specific predictions that will be tested in collaboration with experimental laboratories in Europe and the US; industrial and medical implications shall be explored.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles sciences biologiques neurobiologie
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées statistique et probabilité statistique bayésienne
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage par renforcement
- sciences naturelles sciences biologiques sciences biologiques du comportement éthologie
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle intelligence de calcul
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
FP6-2004-MOBILITY-8
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Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Coordinateur
PARIS
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.