Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS
Contenuto archiviato il 2024-05-29

Bayesian inference in neural dynamics: linking biophysical and computational approaches to neuroscience

Obiettivo

The team project is to identify the neural mechanisms that form our internal belief systems, and to learn how optimal strategies and decisions are generated in an unpredictable and ever changing world. To do so we will integrate complementary computation al neuroscience approaches. The first studies neurons and neural networks as biophysical entities, concentrating on mathematically describing their dynamical properties. We will integrate it with efforts to infer what is the computational role of neurons a nd neural networks. In particular we consider the Bayesian framework that has been very successful for describing human and animal behavior and learning in perceptual and motor domains. It explains how probable perceptual interpretations or expected outcom es of actions can be computed from ambiguous sensory data and prior knowledge about the likelihood of events. Despite the logical attractiveness of such probabilistic computations, their neural basis remains largely unexplained. We shall consider that comp utations at the single cell, network and brain level can be described as Bayesian inference and learning in progressively more complex statistical models. Thus, the most exquisite aspects of single neurons and synaptic dynamic might have a direct behaviora l correlate. The originality of our approach is to provide both a novel canonical model to describe the complex dynamics of neurons and synapses, and a new theory of neural coding, thus bridging the gap between levels of analyses traditionally considered a s distinct. We will use analytical tools and computer simulations, combining expertise in neuroscience, physics and machine learning. The ensuing models will be tested against the important body of pre-existing literature in experimental neuroscience. Our approach will further generate specific predictions that will be tested in collaboration with experimental laboratories in Europe and the US; industrial and medical implications shall be explored.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2004-MOBILITY-8
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

EXT - Marie Curie actions-Grants for Excellent Teams

Coordinatore

ECOLE NORMALE SUPȒIEURE PARIS
Contributo UE
Nessun dato
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
Il mio fascicolo 0 0