Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS
Contenido archivado el 2024-06-18

Autonomic Service-Component Ensembles

Descripción del proyecto


Self-Awareness in Autonomic Systems

Future software-intensive systems, such as sensor networks, power grids, satellite and robot swarms, will generally exhibit a number of characteristic features:

  • Massive numbers of nodes, nodes with complex behavior, or complex interactions between nodes.
  • Operation in open and non-deterministic environments with variable network topology.
  • Need for adaptation, e.g. to changing environments and requirements.
We call this future generation of software-intensive systems ensembles. The potentially huge impact - both positive and negative - of ensembles means that we need to understand ways to reliably and predictably model, design, and program them.
Although there is a lot of research in this area, so far no theoretically well-founded technique for building ensembles exists. The goal of the ASCENS project is to develop such a method and to demonstrate its feasibility in three important application domains: robot swarms, cloud computing and e-mobility.

Future software-intensive systems, such as sensor networks, power grids, satellite and robot swarms, will generally exhibit a number of characteristic features:
* Massive numbers of nodes, nodes with complex behavior, or complex interactions between nodes.* Operation in open and non-deterministic environments with variable network topology.* Need for adaptation, e.g. to changing environments and requirements.
We call this future generation of software-intensive systems ensembles. The potentially huge impact - both positive and negative - of ensembles means that we need to understand ways to reliably and predictably model, design, and program them.
Although there is a lot of research in this area, so far no theoretically well-founded technique for building ensembles exists. The goal of the ASCENS project is to develop such a method and to demonstrate its feasibility in three important application domains: robot swarms, cloud computing and e-mobility.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-ICT-2009-5
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinador

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Aportación de la UE
€ 930 952,00
Dirección
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 MUNCHEN
Alemania

Ver en el mapa

Región
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (16)

Mi folleto 0 0