Description du projet
Photonics
SPADnet aims to develop a new generation of smart, CMOS-based large area networked image sensors for photon-starved biomedical applications, build ring-assembly modules for Positron Emission Tomography (PET) imaging, and carry out performance tests in a PET system evaluation testbed.While suited to applications offering repetitive measurement techniques, existing sensors are not well adapted to single-shot, rare events often occurring in diagnostic tools based on specific radiation detection, PET, SPECT, gamma cameras, and other minimally-invasive / point of care tools. In addition, the relatively small field-of-view of existing sensors is a limiting factor.SPADnet's prime objective is to develop a scalable photonic component for large format, rare-event imaging. The core of the component will be a SPAD array implemented in CMOS. Large formats will be achieved by tessellating several tens of dies in abutment style using innovative packaging techniques based on through silicon vias (TSVs). The ability to stamp the time and position of each photon impingement in a burst event offers a second key advance. The concept of spatial oversampling is introduced, where a single measurement is partitioned into a myriad of sub-measurements, occurring simultaneously. The difference is that in space oversampling many SPADs will detect the same event independently, thus reducing the dead time on average by the number of detectors involved.The decomposition of the large format imager to a network of independent arrays is key to managing massive data streams. In conventional PMTs or SiPMs, the sensitive device produces a stream of analog electrical pulses. The photonic component proposed in this project on the contrary generates streams of precomputed digital data.The current state-of-the-art on inter-chip data exchange will be the basis for efficient data communication, in a true network communication style. Data packets will be routed in the network and will be handled on-demand. For example coincidence mapping engines can be used in this context as snoopers on the data bus, thus considerably simplifying systems such as PET.
SPADnet aims to develop a new generation of smart, CMOS-based large area networked image sensors for photon-starved biomedical applications, build ring-assembly modules for Positron Emission Tomography (PET) imaging, and carry out performance tests in a PET system evaluation testbed.
While suited to applications offering repetitive measurement techniques, existing sensors are not well adapted to single-shot, rare events often occurring in diagnostic tools based on specific radiation detection, PET, SPECT, gamma cameras, and other minimally-invasive / point of care tools. In addition, the relatively small field-of-view of existing sensors is a limiting factor.
SPADnet's prime objective is to develop a scalable photonic component for large format, rare-event imaging. The core of the component will be a SPAD array implemented in CMOS. Large formats will be achieved by tessellating several tens of dies in abutment style using innovative packaging techniques based on through silicon vias (TSVs).
The ability to stamp the time and position of each photon impingement in a burst event offers a second key advance. The concept of spatial oversampling is introduced, where a single measurement is partitioned into a myriad of sub-measurements, occurring simultaneously. The difference is that in space oversampling many SPADs will detect the same event independently, thus reducing the dead time on average by the number of detectors involved.
The decomposition of the large format imager to a network of independent arrays is key to managing massive data streams. In conventional PMTs or SiPMs, the sensitive device produces a stream of analog electrical pulses. The photonic component proposed in this project on the contrary generates streams of precomputed digital data.
The current state-of-the-art on inter-chip data exchange will be the basis for efficient data communication, in a true network communication style. Data packets will be routed in the network and will be handled on-demand. For example coincidence mapping engines can be used in this context as snoopers on the data bus, thus considerably simplifying systems such as PET.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique capteurs capteurs optiques
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données échange de données
- sciences naturelles sciences chimiques chimie inorganique métalloïde
- sciences naturelles sciences physiques physique théorique physique des particules photons
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
FP7-ICT-2009-5
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Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Coordinateur
1015 LAUSANNE
Suisse
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.