Objetivo
The information society with its all-digital information content, and the advent of HPCN technology to support huge databases, presents users with the problem of interpreting vast amounts of data. Although theoretical work and methodological approaches have been published, data mining (or knowledge discovery in databases) at present is more of an art than a well understood reliable process. There exists no well understood, practical data mining process. This fact particularly hinders data mining projects involving huge databases and is seen as barrier to the profitable widespread deployment of HPCN. The project aims to cater for data mining needs of industrial users of huge data warehouses, by providing an industry-neutral and tool-neutral process model. This project will develop a data mining process which is fast, well understood, reliable, and valid across a wide range of applications.
Starting from the embryonic knowledge discovery processes used in industry today and responding directly to user requirements, this project will define and validate a data mining process that is generally applicable in diverse industry sectors. This will make large data mining projects faster, more efficient, more reliable, more manageable, and less costly. A widely adopted process should foster the development of a multitude of data mining tools which support it, thereby significantly contributing to promote a profitable use of HPCN technology.
A "special interest group" (SIG) of users and suppliers will be formed to broaden the basis for development and testing without sacrificing the efficiency and effectiveness of a small, tightly-focused consortium. The SIG is a key feature of this project, helping to ensure relevance and applicability of the results, and facilitating dissemination and exploitation.
The process model developed by the project will be exploited by the data warehouse vendor and the data mining tool supplier to enhance their product and service offerings. The user partners will exploit the results of the project internally to improve their business intelligence and decision making.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información base de datos
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos extracción de datos
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos inteligencia empresarial
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Datos no disponibles
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Datos no disponibles
Coordinador
2400 Copenhagen
Dinamarca
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.