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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Limitations, Estimation, Adaptivity, Reinforcement and Networks in System Identification

Objetivo

The objective with this proposal is to provide design tools and algorithms for model management in robust, adaptive and autonomous engineering systems. The increasing demands on reliable models for systems of ever greater complexity have pointed to several insufficiencies in today's techniques for model construction. The proposal addresses key areas where new ideas are required. Modeling a central issue in many scientific fields. System Identification is the term used in the Automatic Control Community for the area of building mathematical models of dynamical systems from observed input and output signals, but several other research communities work with the same problem under different names, such as (data-driven) learning.

We have identified five specific themes where progress is both acutely needed and feasible:
1. Encounters with Convex Programming Techniques: How to capitalize on the remarkable recent progress in convex and semidefinite programming to obtain efficient, robust and reliable algorithmic solutions.
2. Fundamental Limitations: To develop and elucidate what are the limits of model accuracy, regardless of the modeling method. This can be seen as a theory rooted in the Cramer-Rao inequality in the spirit of invariance results and lower bounds characterizing, e.g. Information Theory.
3. Experiment Design and Reinforcement Techniques: Study how well tailored and ``cheap'' experiments can extract essential information about isolated model properties. Also study how such methods may relate to general reinforcement techniques.
4. Potentials of Non-parametric Models: How to incorporate and adjust techniques from adjacent research communities, e.g. concerning manifold learning and Gaussian Processes in machine learning.
5. Managing Structural Constraints: To develop structure preserving identification methods for networked and decentralized systems.

We have ideas how to approach each of these themes, and initial attempts are promising.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

ERC-2010-AdG_20100224
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Institución de acogida

Linköping University
Aportación de la UE
€ 1 000 000,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Beneficiarios (2)

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