Objetivo
Populations of neurons in the cerebral cortex represent sensory information, motor commands and other cognitive functions in their seemingly stochastic activity. Population coding works by distributing the information over the spiking activity of many neurons because single neuronal activity is very unreliable. The statistical structure of the variability across the neural population, i.e. the correlations among neurons, has an enormous impact on the encoding of information in the activity of a neuronal population.
Because correlations are viewed as a consequence of shared inputs between nearby neurons, the stochasticity is thought to be an inevitable consequence of the hard-wired connectivity and to limit the efficiency of sensory coding. We have recently shown that recurrent neural networks can generate an asynchronous state with arbitrarily low correlations despite large amounts of shared input (Renart, de la Rocha et al 2010). This implies that correlations are not necessarily the consequence of shared inputs and that encoding in the brain need not be intrinsically stochastic.
Our goal is to investigate the origin and functional consequences of the observed cortical stochasticity by studying: (1) the relation between brain state, circuit dynamics and correlations and (2) by quantifying their impact on sensory information representation. We will combine recordings of the spiking activity of large cell populations (50-150) in vivo, with the analysis of computational network models. We will characterize the statistics of spontaneous and stimulus-evoked activity in auditory cortex of (1) anesthetized rats and (2) freely moving rats performing a sensory discrimination task. We will quantify the encoding efficiency of auditory circuits across brain states and will develop a computational model to provide a mechanistic understanding of the data. The results will help to elucidate the neuronal correlates of auditory perception and the basis of a neural code.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
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FP7-PEOPLE-2010-RG
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Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Coordinador
08036 Barcelona
España
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.