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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Network dynamics of auditory cortex and the impact of correlations on the encoding of sensory information

Obiettivo

Populations of neurons in the cerebral cortex represent sensory information, motor commands and other cognitive functions in their seemingly stochastic activity. Population coding works by distributing the information over the spiking activity of many neurons because single neuronal activity is very unreliable. The statistical structure of the variability across the neural population, i.e. the correlations among neurons, has an enormous impact on the encoding of information in the activity of a neuronal population.

Because correlations are viewed as a consequence of shared inputs between nearby neurons, the stochasticity is thought to be an inevitable consequence of the hard-wired connectivity and to limit the efficiency of sensory coding. We have recently shown that recurrent neural networks can generate an asynchronous state with arbitrarily low correlations despite large amounts of shared input (Renart, de la Rocha et al 2010). This implies that correlations are not necessarily the consequence of shared inputs and that encoding in the brain need not be intrinsically stochastic.

Our goal is to investigate the origin and functional consequences of the observed cortical stochasticity by studying: (1) the relation between brain state, circuit dynamics and correlations and (2) by quantifying their impact on sensory information representation. We will combine recordings of the spiking activity of large cell populations (50-150) in vivo, with the analysis of computational network models. We will characterize the statistics of spontaneous and stimulus-evoked activity in auditory cortex of (1) anesthetized rats and (2) freely moving rats performing a sensory discrimination task. We will quantify the encoding efficiency of auditory circuits across brain states and will develop a computational model to provide a mechanistic understanding of the data. The results will help to elucidate the neuronal correlates of auditory perception and the basis of a neural code.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2010-RG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-IRG - International Re-integration Grants (IRG)

Coordinatore

CONSORCI INSTITUT D'INVESTIGACIONS BIOMEDIQUES AUGUST PI I SUNYER
Contributo UE
€ 100 000,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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