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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Geometric and combinatorial foundations for emerging information and inference systems

Objectif

Recent developments in sensor technology, robotics, communications, signal, and semantic processing and computation have enabled the emergence of new information and inference systems (IIS) within the Information and Communications Technologies umbrella of the Seventh Network Program that accomplish automatic reasoning tasks using a potentially large network of coordinated stationary and mobile platforms carrying sensors of diverse modalities. The promise of IIS lies in their ability to continuously and robustly optimize their performance by intelligently exploiting massive amounts of sensor data in addition to their ability to effectively navigate and coordinate their sensing and computational assets.To date, the core issues underlying IIS have been studied largely in isolation in different communities. It is our belief that real progress on IIS requires a coordinated effort based on a unified mathematical and algorithmic foundation that supports not only efficient sensing, processing, data fusion, and decision making, but also direct performance analysis and prediction.
This Marie Curie project will develop a principled theory of IIS that provides predictable, optimal performance for a range of different IIS problems through the effective utilization of the available network of resources. The mathematical foundation of our approach represents a profound re-thinking of the sensor data models and representations based on sparsity and combinatorial optimization algorithms based on submodularity. By unifying concepts from statistical signal processing, geometrical modeling and combinatorial optimization, we develop novel theories and rigorous algorithms towards the fundamental intellectual problem of automated scientific discovery. We will apply and evaluate our approaches on natural image understanding and environmental monitoring to provide a broad scaffold for framing numerous signal processing and machine learning problems encountered in diverse data modalities.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2010-RG
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IRG - International Re-integration Grants (IRG)

Coordinateur

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Contribution de l’UE
€ 100 000,00
Adresse
BATIMENT CE 3316 STATION 1
1015 LAUSANNE
Suisse

Voir sur la carte

Région
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Vaud
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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