Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-05-30

Rapid Cross-Lingual Speaker Adaptation for Statistical Text-to-Speech Systems

Objectif

Unit selection has been the dominant approach to text-to-speech synthesis (TTS) in the last decade. Recently, statistical TTS (STS) is proposed where statistical models are used for speech synthesis. The high quality and intelligibility speech it generates, the flexibility it offers in voice/speaker/emotion conversion, and its small memory requirements make STS systems a strong candidate to be the dominant TTS technology in the next decade. One of the most exciting research directions in the STS field is speaker adaptation where the goal is to adapt the voice characteristics to a target speaker. Maximum a posteriori and maximum likelihood linear regression methods are two of the common approaches for adaptation. There is also a recent and growing interest in cross-lingual speaker adaptation using the STS approach where the goal is to use speaker adaptation techniques to generate speech with a speaker’s voice characteristics in a target language that the speaker does not speak. Globalization and the need to communicate in multiple languages in social, economic, and political interactions increase the importance of the problem. In this proposal, a novel rapid adaptation approach is proposed for the cross-lingual speaker adaptation problem using the eigenvoice adaptation technique with the STS systems. In the proposed approach, two sets of eigenvoices are produced, one for the target language and one for the source language. Then, a regression function is generated between the source and target eigenvoice weights. Given a speaker, eigenvoice weights for the source eigenvoices are computed using a novel, perceptually-motivated objective function, and then the regression function is used to estimate the target eigenvoice weights which are then used to synthesize speech in the target language. The proposed system is expected to be the first high-performance cross-lingual speaker adaptation method for STS that can work with 5-10 seconds of adaptation data.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2010-RG
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IRG - International Re-integration Grants (IRG)

Coordinateur

OZYEGIN UNIVERSITESI
Contribution de l’UE
€ 100 000,00
Adresse
NISANTEPE MAH ORMAN SOK 34 36
34794 Alemdag Cekmekoy, Istanbul
Turquie

Voir sur la carte

Région
İstanbul İstanbul İstanbul
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
Mon livret 0 0