Objectif
In recent years, there has been a marked increase in communication technologies and computer interfaces that operate within the audio-visual speech domain, (e.g. video-telephony, synthesised avatars, etc). Faithful synchrony between the visual and acoustic speech elements of such technologies is of great importance in ensuring that they are perceived by end-users as operating at high and optimal quality levels. The effect of intermodal asynchrony on user-perceived quality is typically assessed using subjective evaluation techniques. A system for automatically assessing asynchrony levels, and predicting quality degradation on that basis, would therefore be both desirable and useful, and will have direct application to techniques for automatic synchrony adjustment.
The proposed project will examine audio-visual speech as both spoken naturally by humans and as artificially synthesised by machines, and will employ subjective assessment techniques and machine learning in a combined iterative semi-automatic strategy for producing a Quality Prediction Model. Different levels of intermodal asynchrony will first be assessed by human subjects, who will be required to score the effect of the asynchrony levels on perceived speech quality using standardised
techniques that will be modified for use with multimodal speech. Asynchrony patterns and their corresponding subjective assessment scores will be automatically learned by machines, resulting in an initial Quality Prediction Model. The initial model will be tested using data that will be simultaneously assessed by humans, using the subjective assessment techniques, above. The
output from the prediction model will be directly compared with the subjective scores, providing an initial evaluation of the model's performance. The model will be adjusted on this basis, and re-trained using new data. The process of re-train, re-test, re-score, will be repeated iteratively, leading to a more robust quality prediction model.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie de l’information télécommunication réseau de télécommunications
- lettres langues et littérature linguistique phonétique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
FP7-PEOPLE-2010-IEF
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Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Coordinateur
10623 Berlin
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.