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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-05-28

Compositional Operations in Semantic Space

Objectif

The ability to construct new meanings by combining words into larger constituents is one of the fundamental and peculiarly human characteristics of language. Systems that induce the meaning and combinatorial properties of linguistic symbols from data are highly desirable both from a theoretical perspective (modeling a core aspect of cognition) and for practical purposes (supporting human-computer interaction). COMPOSES tackles the meaning induction and composition problem from a new perspective that brings together corpus-based distributional semantics (that is very successful at inducing the meaning of single content words, but ignores functional elements and compositionality) and formal semantics (that focuses on functional elements and composition, but largely ignores lexical aspects of meaning and lacks methods to learn the proposed structures from data). As in distributional semantics, we represent some content words (such as nouns) by vectors recording their corpus contexts. Implementing instead ideas from formal semantics, functional elements (such as determiners) are represented by functions mapping from expressions of one type onto composite expressions of the same or other types. These composition functions are induced from corpus data by statistical learning of mappings from observed context vectors of input arguments to observed context vectors of composite structures. We model a number of compositional processes in this way, developing a coherent fragment of the semantics of English in a data-driven, large-scale fashion. Given the novelty of the approach, we also propose new evaluation frameworks: On the one hand, we take inspiration from cognitive science and experimental linguistics to design elicitation methods measuring the perceived similarity and plausibility of sentences. On the other, specialized entailment tests will assess the semantic inference properties of our corpus-induced system.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2011-StG_20101124
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institution d’accueil

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TRENTO
Contribution de l’UE
€ 1 117 636,00
Adresse
VIA CALEPINA 14
38122 Trento
Italie

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Région
Nord-Est Provincia Autonoma di Trento Trento
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

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