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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Statistical Physics Approaches to Networks Across Disciplines

Objectif

Networks are ubiquitous in all aspects of human existence. They manifest themselves in everyday life, they underpin the most advanced information and communication technologies, and they provide a powerful framework for addressing a wide spectrum of complex problems in the natural sciences, in engineering, and in economics and the social sciences. Networks, network-related science, and network-based technologies are thus of central importance to maintaining and improving human well-being as well as improving economic, technological, and scientific competitiveness.
Statistical physics offers a powerful set of concepts and methods to analyze problems of exactly the type posed by today's key challenges in network science. While the European statistical physics community has an established tradition of coordinated cross-border research collaborations in this area, there has been so far no significant European coordination effort on the initial training side. The proposed ITN is set to fill that gap. Its aim is to train a cadre of future research leaders in advanced methods of analysis, inference, control and optimization of network structure and dynamics, thus maximizing the impact of statistical physics approaches across a broad range of application areas.
The ITN will create an innovative training environment by exploiting synergies and complementarities of a research matrix defined by methods and themes on the one hand, and application foci on the other. It will be implemented by targeted secondments of early stage researchers across both axes of the research matrix. Existing local training provision and dedicated network-wide training events will be exploited to ensure that researchers are systematically exposed to the full range of statistical physics techniques and application domains, covered by the 9 leading European research teams and 4 private sector partners integrated into this effort, and will comprise complementary skills training as an integral part.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2011-ITN
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-ITN - Networks for Initial Training (ITN)

Coordinateur

KING'S COLLEGE LONDON
Contribution de l’UE
€ 690 758,00
Adresse
STRAND
WC2R 2LS London
Royaume-Uni

Voir sur la carte

Région
London Inner London — West Westminster
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (7)

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