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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

Ultra Wide Context Aware Imaging

Objectif

In many application domains all over the world there is a trend from “single-view imaging” towards “multi-view imaging”. Some examples are the introduction of 3D/4D imaging in Healthcare, High Definition TV and beyond in Broadcasting, multiple connected Surveillance Cameras for monitoring a scene. These applications have in common that they all involve an explosive growth in the generation of images and the need for real time handling of images and data. The question arises how to deal with this growth of complexity.
Breakthrough technologies are needed to make imaging applications, such as the ones described above, handle the more and more demanding requirements concerning image quality and reliability and speed of image analysis:
• Image acquisition needs to become much more intelligent about what data to acquire
• Multi-view video processing requires sophisticated inter-camera calibration tools and sophisticated algorithms
• Acquisition devices will also need to become more context-aware: devices should be aware of the existence of other cameras.

Project Objectives
PANORAMA will provide autonomous image acquisition, tightly coupled to the image sensor by research, development and demonstrating generic breakthrough technologies and hardware architectures for a broad range of imaging applications. Object segmentation is a basic building block of many intermediate and low level image analysis methods. It will be used in an X-ray system to locate anatomical regions of interest. In broadcast applications, it can find people’s faces and optimize Image Quality. In a multi-camera setup these imaging parameters will be optimized to provide a consistent display of faces.

On completion PANORAMA will deliver solutions for applications in medical imaging, broadcasting systems and security & surveillance, all of which face similar challenging issues in the real time handling and processing of large volumes of image data.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ENIAC-2011-1
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

JTI-CP-ENIAC - Joint Technology Initiatives - Collaborative Project (ENIAC)

Coordinateur

PHILIPS MEDICAL SYSTEMS NEDERLAND BV
Contribution de l’UE
€ 785 559,00
Adresse
VEENPLUIS 6
5684 PC Best
Pays-Bas

Voir sur la carte

Région
Zuid-Nederland Noord-Brabant Zuidoost-Noord-Brabant
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (16)

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