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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

Emotionally-based Tagging of Multimedia Content

Objectif

As the amount of digital multimedia content increases while the cost of storing digital multimedia decreases, it becomes very difficult to locate a specific content. To benefit from this wealth of multimedia data, numerous methods for automatic multimedia indexing and retrieval have been proposed. However, these methods usually depend on having large amounts of annotated data to learn from. The main idea behind Implicit Human-Centred Tagging (IHCT), which is the main topic of this proposal, is automatic extraction of tags based on user's behaviour or response while watching multimedia content. The underlying assumption of IHCT is that observable nonverbal behaviour while interacting with multimedia content (e.g. affective facial expressions, head nods and shakes, laughter, pupil dilation, etc.) provide information useful for improving the tags associated with the data. As such responses are generated naturally and spontaneously, no specific effort is required from the users, and this is why the resulting tagging is said to be “implicit” (rather than explicit). The main aim of the EmoTag project is to develop and evaluate an affect-sensitive implicit tagging system based on continuous assessment of affective responses of users. Specifically, the project aims to answer whether users' behaviour can be used to inform the system about the possible tags that could be used to describe the multimedia content and how automatic tools for multimedia content tagging could be redesigned to benefit from the implicit tags. The project will also investigates whether retrieval/recommendation systems based on implicit tags will perform comparably to those based on explicit tags. The other aspect of the proposed study deals with automatic continuous dimensional affect recognition from multiple modalities and proposes a number of novel machine learning techniques that promise to
solve this complex problem characterized by high-dimensional feature space and low amount of sample data.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2011-IEF
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Coordinateur

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Contribution de l’UE
€ 200 371,80
Adresse
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Royaume-Uni

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Région
London Inner London — West Westminster
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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