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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

Stochastic Optimal Control of multiscale processes with applications to energy systems

Objectif

The European energy policy aims to establish Europe as one of the world leaders in renewable energy and low-carbon technologies. The energy challenge consists of the set of technologies and policies that need to be developed in order to enable the transition to a low-carbon economy. The motivation for studying energy systems stems from this challenge.
Studying the properties of energy systems requires the use of advanced simulation and control algorithms for the computation of the optimal system design. The purpose of optimisation is to inform planning or strategic decision-making. A crucial property of energy systems is that they are not exclusively physics based. Rather, energy models combine economics, technology and engineering. Over the last forty years computer models that integrate heterogeneous subsystems have been developed. Current state of the art methodologies make simplifying assumptions about the dynamics of the processes at time scales finer or larger than the primary time-step of the model. With the introduction of new technologies, combined with the need for optimal utilisation of existing infrastructures and the optimal integration of new technologies, it is becoming more and more apparent that finer time-scale processes have important feedbacks on the optimal strategy for longer time-scales that are not captured by the conventional simplifications. The overall objective of the proposed project is to develop simulation and control algorithms for integrated multiscale models. We will use the theory of singularly perturbed Markov processes for the definition of appropriate mathematical abstractions for representing multiscale dynamics in energy models. We will then develop a novel Multiscale Monte Carlo algorithm for the simulation and analysis of such systems. Finally, the theoretical framework will be applied to an integrated transportation and power systems model.

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2012-CIG
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Coordinateur

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND MEDICINE
Contribution de l’UE
€ 100 000,00
Adresse
SOUTH KENSINGTON CAMPUS EXHIBITION ROAD
SW7 2AZ London
Royaume-Uni

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Région
London Inner London — West Westminster
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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