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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS
Contenido archivado el 2024-05-29

Development of flexible traffic models that exploit emerging data collection technologies through the introduction of machine learning concepts

Objetivo

This proposal deals with the development of flexible models for the representation of traffic dynamics in ways that allow the practical use of rich and diverse data sources and provide insight into the traffic flow problem. The fundamental traffic flow theory relationships are a classic way of modelling traffic dynamics. In this project, an alternative paradigm for traffic dynamics models, appropriate for traffic simulation models, will be developed, based on machine learning approaches such as clustering, classification and local regression techniques. While these models may not directly provide as much insight into traffic flow theory, they allow for easy incorporation of additional explanatory variables, and hence, may be more appropriate for use in traffic estimation and prediction models, especially simulation based.

The objectives of this research are three-fold:
- Develop flexible alternatives to the classical traffic dynamics models, especially in the context of traffic simulation models, that integrate the state-of-the-art in diverse research fields (such as machine learning) and exploit emerging data collection techniques (such as richer data, increasingly becoming available from probe vehicles and Automatic Vehicle Identification Systems, AVI)
- Compare how the presented alternative models perform with respect to their traditional counterparts, considering several different criteria, such as overall predictive accuracy, computational performance and robustness, and
- Develop insight into their operation.

Preliminary empirical results indicate that the use of such flexible traffic models for speed estimation can considerably improve the estimation accuracy, providing up to 40% improvement over the base case of using models based on conventional traffic flow theory.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP6-2004-MOBILITY-12
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

IRG - Marie Curie actions-International re-integration grants

Coordinador

NATIONAL TECHNICAL UNIVERSITY OF ATHENS
Aportación de la UE
Sin datos
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
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