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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2024-05-29

Development of flexible traffic models that exploit emerging data collection technologies through the introduction of machine learning concepts

Ziel

This proposal deals with the development of flexible models for the representation of traffic dynamics in ways that allow the practical use of rich and diverse data sources and provide insight into the traffic flow problem. The fundamental traffic flow theory relationships are a classic way of modelling traffic dynamics. In this project, an alternative paradigm for traffic dynamics models, appropriate for traffic simulation models, will be developed, based on machine learning approaches such as clustering, classification and local regression techniques. While these models may not directly provide as much insight into traffic flow theory, they allow for easy incorporation of additional explanatory variables, and hence, may be more appropriate for use in traffic estimation and prediction models, especially simulation based.

The objectives of this research are three-fold:
- Develop flexible alternatives to the classical traffic dynamics models, especially in the context of traffic simulation models, that integrate the state-of-the-art in diverse research fields (such as machine learning) and exploit emerging data collection techniques (such as richer data, increasingly becoming available from probe vehicles and Automatic Vehicle Identification Systems, AVI)
- Compare how the presented alternative models perform with respect to their traditional counterparts, considering several different criteria, such as overall predictive accuracy, computational performance and robustness, and
- Develop insight into their operation.

Preliminary empirical results indicate that the use of such flexible traffic models for speed estimation can considerably improve the estimation accuracy, providing up to 40% improvement over the base case of using models based on conventional traffic flow theory.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

FP6-2004-MOBILITY-12
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Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

IRG - Marie Curie actions-International re-integration grants

Koordinator

NATIONAL TECHNICAL UNIVERSITY OF ATHENS
EU-Beitrag
Keine Daten
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
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