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Contenu archivé le 2024-05-29

New generation information processing techniques for imaging sensors and wireless sensor networks

Objectif

This is a proposal to support Dr. Müjdat Çetin's reintegration as a full-time faculty member at Sabanci Univ., Turkey. Dr. Çetin joined Sabanci in September 2005, leaving his position at MIT, USA. Dr. Çetin's expertise is in the area of statistical signal and information processing, with a focus on imaging, computer vision, and data fusion in sensor networks.

The technical objective of the proposed research is to develop new generation signal and information processing methods for new and emerging sensing systems. We outline a five-year research effort composed of three thematic components, each building upon Dr. Çetin's expertise and each aiming to ensure both the transfer of the knowledge he acquired in the USA in the last 10 years, as well as his successful reintegration and career development in Europe. The three inter-related components are: 1) New, robust image formation algorithms based on data collected by imaging sensors; 2) Automatic image analysis techniques, with a focus on biomedical imaging and vehicle driver assistance; 3) Scalable, distributed algorithms for data fusion in wireless sensor networks.

These are timely research topics due to both their promise for a variety of applications, as well as some recent initial progress. We have had extensive experience and played a significant role in that initial progress, hence we are in a very good position to lead this project. Our proposal contains mechanisms to develop a lasting co-operation between Dr. Çetin and his colleagues in the USA, as well a s to expand collaborative activities in Europe. Sabanci University is very confident in Dr. Çetin's potential to become one of the leading researchers in Europe in his field, and is ready to do its part for his successful reintegration. However, for ultimate success, the support through this grant is extremely crucial.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2004-MOBILITY-12
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

EIF - Marie Curie actions-Intra-European Fellowships

Coordinateur

SABANCI UNIVERSITY
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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