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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-05-29

Unravelling complex diseases with complexity theory: from networks to the bedside

Objectif

Common diseases like allergy, autoimmunity and cancer are complex, i.e. caused by multiple interacting genes and environmental factors. Using high-throughput methods all genes and their products can be studied in common diseases. The challenge lies in understanding the complex gene and protein interactions that underlie these diseases. The Pathfinder project has shown that common principles, such as network theory can be used to understand widely different complex systems. Despite this there have been few applications in medical research.

The hypothesis behind this project is that complexity theory can be used to unravel disease mechanisms and to develop predictive models of complex disease. The models will be validated experimentally and by solving a real-world clinical problem, i.e. to find biological markers for personalized medication. This involves the design, implementation and enhancement of complexity tools (e.g. network theory metrics) used to assess emergent properties from experimental studies of complex diseases, such as allergy, autoimmunity and cancer.

Network theory plays a central role in our approach through the use of separators, connectivity, covers and cliques. Complex diseases are seen from a systems perspective and the focus is on the emergent properties of systems rather than individual components. This involves transfer of knowledge from complexity studies in other fields, such as language evolution. An important feature of the project is that it aims to transfer and develop techniques from complexity science to solve a real-world problem, i.e. to find markers for personalized medication in two different diseases, i.e. allergy and multiple sclerosis.

We believe that this can be achieved within a three-year period and used to promote the science of complexity in medical research. We also want to disseminate analytical tools for such research.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP6-2005-NEST-PATH
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

STREP - Specific Targeted Research Project

Coordinateur

GÖTEBORGS UNIVERSITET
Contribution de l’UE
Aucune donnée
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (10)

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