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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Empirical Intrinsic Modeling for Nonlinear Signal Processing

Objetivo

A fundamental problem in signal processing is designing models, which are theoretically sound, practical to implement, and describe well the variability of real-world signals. Finding accurate models of signals sets the foundation to state of the art signal analysis, filtering, prediction, and noise suppression. In recent years there has been a considerable effort to derive data-driven modeling schemes based on low dimensional geometric analysis, however, several aspects have not yet been thoroughly addressed. For example, measuring the same phenomena several times usually yields different signal realizations. In addition, the same phenomena can be measured using multiple types of instruments. As a result, each set of related signal measurements of the same phenomenon will have a different geometric structure; this poses a limitation to geometric analysis methods. The goal of this project is to delve into these aspects and to devise empirical intrinsic models for nonlinear signal processing, which are noise resilience and invariant to the observation modality. Intrinsic models may bring significant benefits to numerous applications without existing definitive representations by enabling the fusion of similar phenomena partially observed through different modalities. The availability of intrinsic models will allow for the design of new processing methodologies that take advantage of the intrinsic properties, e.g. noise robustness and low dimensionality. I will examine both theoretical and practical aspects as well as develop tools designed to push forward the applicability of geometric analysis. Combining my experience with the expertise in related fields provided by the host institution will allow to advance the current state of the art in geometric signal analysis and nonlinear signal processing as well as nurture collaborations within Europe and abroad.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-PEOPLE-2013-CIG
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Coordinador

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Aportación de la UE
€ 100 000,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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