Sensors for LArge scale HydrodynaMic Imaging of ocean floor

Información del proyecto

LAkHsMI

Identificador del acuerdo de subvención: 635568

DOI

10.3030/635568

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 20 Febrero 2015

Fecha de inicio 1 Abril 2015

Fecha de finalización 30 Septiembre 2019

Financiado con arreglo a

• SOCIETAL CHALLENGES - Food security, sustainable agriculture and forestry, marine, maritime and inland water research, and the bioeconomy

Coste total

€ 3 040 221,25

Aportación de la UE

€ 3 040 221,25

Coordinado por

TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL
Estonia

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Resultado final

Documents, reports (2)

Results of the field tests
Planning dissemination activities

Demonstrators, pilots, prototypes (7)

Laboratory demonstration sensor incorporating fibre sensor element

Laboratory demonstration sensor incorporating fibre sensor element.

Multi-parameter laboratory demonstrator
EUROGOOS integration software
Integrated canal based fibre optical array

Integrated canal based fibre optical array.

API for interfacing with EMEC online observation system
Multiplexed sensor laboratory demonstrator
Optical cable-sensor integration with the electrical sensors

Publicaciones

Book chapters (1)

Hydromast: A Bioinspired Flow Sensor with Accelerometers

Autores: Asko Ristolainen, Jeffrey Andrew Tuhtan, Alar Kuusik, Maarja Kruusmaa
Publicado en: Biomimetic and Biohybrid Systems, Edición 9793, 2016, Página(s) 510-517, ISBN 978-3-319-42416-3
Editor: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-42417-0_55

Peer reviewed articles (5)

Performance of neural networks for localizing moving objects with an artificial lateral line

Autores: Luuk H Boulogne, Ben J Wolf, Marco A Wiering, Sietse M van Netten
Publicado en: Bioinspiration & Biomimetics, Edición 12/5, 2017, Página(s) 056009, ISSN 1748-3190
Editor: IoP Publishing LtD.
DOI: 10.1088/1748-3190/aa7fcb

Hydromorphological Classification Using Synchronous Pressure and Inertial Sensing

Autores: Asko Ristolainen, Kaia Kalev, Jeffrey Andrew Tuhtan, Alar Kuusik, Maarja Kruusmaa
Publicado en: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Edición 56/6, 2018, Página(s) 3222-3232, ISSN 0196-2892
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tgrs.2018.2795641

Continuous, near-bed current velocity estimation using pressure and inertial sensing

Autores: Asko Ristolainen, Jeffrey A. Tuhtan, Maarja Kruusmaa
Publicado en: IEEE Sensors Journal, 2019, Página(s) 1-1, ISSN 1530-437X
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jsen.2019.2937954

Recurrent neural networks for hydrodynamic imaging using a 2D-sensitive artificial lateral line

Autores: Ben J Wolf, Steven Warmelink, Sietse M van Netten
Publicado en: Bioinspiration & Biomimetics, Edición 14/5, 2019, Página(s) 055001, ISSN 1748-3190
Editor: IoP
DOI: 10.1088/1748-3190/ab2cb3

Bio-inspired all-optical artificial neuromast for 2D flow sensing

Autores: Ben J Wolf, Jonathan A S Morton, William N MacPherson, Sietse M van Netten
Publicado en: Bioinspiration & Biomimetics, Edición 13/2, 2018, Página(s) 026013, ISSN 1748-3190
Editor: IoP
DOI: 10.1088/1748-3190/aaa786

Conference proceedings (4)

Temperature effects upon a multicore optical fibre curvature sensor

Autores: Nikolitsa Papachristou, Jonathan Morton, Richard M. Carter, Robert R. J. Maier, William N. MacPherson
Publicado en: 2017 IEEE SENSORS, 2017, Página(s) 1-3, ISBN 978-1-5090-1012-7
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/icsens.2017.8234257

Hydrodynamic Imaging using an all-optical 2D Artificial Lateral Line

Autores: Ben J. Wolf, Sietse M. van Netten
Publicado en: 2019 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 2019, Página(s) 1-6, ISBN 978-1-5386-7713-1
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/sas.2019.8706030

Training submerged source detection for a 2D fluid flow sensor array with extreme learning machines

Autores: Ben J. Wolf, Sietse M. van Netten
Publicado en: Eleventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2018), Edición ., 2018, Página(s) 2, ISBN 9781-510627499
Editor: SPIE
DOI: 10.1117/12.2522667

Fibre Bragg Grating based Attitude Sensor

Autores: Nikolitsa Papachristou, Jonathan Morton, Adrian Dzipalski, Dimitrios Polyzos, Robert R. J. Maier, William N. MacPherson
Publicado en: 26th International Conference on Optical Fiber Sensors, 2018, Página(s) TuE89, ISBN 978-1-943580-50-7
Editor: OSA
DOI: 10.1364/ofs.2018.tue89