Sensors for LArge scale HydrodynaMic Imaging of ocean floor

Informations projet

LAkHsMI

N° de convention de subvention: 635568

DOI

10.3030/635568

Projet clôturé

Date de signature de la CE 20 Février 2015

Date de début 1 Avril 2015

Date de fin 30 Septembre 2019

Financé au titre de

• SOCIETAL CHALLENGES - Food security, sustainable agriculture and forestry, marine, maritime and inland water research, and the bioeconomy

Coût total

€ 3 040 221,25

Contribution de l’UE

€ 3 040 221,25

Coordonné par

TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL
Estonia

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (2)

Results of the field tests
Planning dissemination activities

Demonstrators, pilots, prototypes (7)

Laboratory demonstration sensor incorporating fibre sensor element

Laboratory demonstration sensor incorporating fibre sensor element.

Multi-parameter laboratory demonstrator
EUROGOOS integration software
Integrated canal based fibre optical array

Integrated canal based fibre optical array.

API for interfacing with EMEC online observation system
Multiplexed sensor laboratory demonstrator
Optical cable-sensor integration with the electrical sensors

Publications

Book chapters (1)

Hydromast: A Bioinspired Flow Sensor with Accelerometers

Auteurs: Asko Ristolainen, Jeffrey Andrew Tuhtan, Alar Kuusik, Maarja Kruusmaa
Publié dans: Biomimetic and Biohybrid Systems, Numéro 9793, 2016, Page(s) 510-517, ISBN 978-3-319-42416-3
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-319-42417-0_55

Peer reviewed articles (5)

Performance of neural networks for localizing moving objects with an artificial lateral line

Auteurs: Luuk H Boulogne, Ben J Wolf, Marco A Wiering, Sietse M van Netten
Publié dans: Bioinspiration & Biomimetics, Numéro 12/5, 2017, Page(s) 056009, ISSN 1748-3190
Éditeur: IoP Publishing LtD.
DOI: 10.1088/1748-3190/aa7fcb

Hydromorphological Classification Using Synchronous Pressure and Inertial Sensing

Auteurs: Asko Ristolainen, Kaia Kalev, Jeffrey Andrew Tuhtan, Alar Kuusik, Maarja Kruusmaa
Publié dans: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Numéro 56/6, 2018, Page(s) 3222-3232, ISSN 0196-2892
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tgrs.2018.2795641

Continuous, near-bed current velocity estimation using pressure and inertial sensing

Auteurs: Asko Ristolainen, Jeffrey A. Tuhtan, Maarja Kruusmaa
Publié dans: IEEE Sensors Journal, 2019, Page(s) 1-1, ISSN 1530-437X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/jsen.2019.2937954

Recurrent neural networks for hydrodynamic imaging using a 2D-sensitive artificial lateral line

Auteurs: Ben J Wolf, Steven Warmelink, Sietse M van Netten
Publié dans: Bioinspiration & Biomimetics, Numéro 14/5, 2019, Page(s) 055001, ISSN 1748-3190
Éditeur: IoP
DOI: 10.1088/1748-3190/ab2cb3

Bio-inspired all-optical artificial neuromast for 2D flow sensing

Auteurs: Ben J Wolf, Jonathan A S Morton, William N MacPherson, Sietse M van Netten
Publié dans: Bioinspiration & Biomimetics, Numéro 13/2, 2018, Page(s) 026013, ISSN 1748-3190
Éditeur: IoP
DOI: 10.1088/1748-3190/aaa786

Conference proceedings (4)

Temperature effects upon a multicore optical fibre curvature sensor

Auteurs: Nikolitsa Papachristou, Jonathan Morton, Richard M. Carter, Robert R. J. Maier, William N. MacPherson
Publié dans: 2017 IEEE SENSORS, 2017, Page(s) 1-3, ISBN 978-1-5090-1012-7
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icsens.2017.8234257

Hydrodynamic Imaging using an all-optical 2D Artificial Lateral Line

Auteurs: Ben J. Wolf, Sietse M. van Netten
Publié dans: 2019 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 2019, Page(s) 1-6, ISBN 978-1-5386-7713-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/sas.2019.8706030

Training submerged source detection for a 2D fluid flow sensor array with extreme learning machines

Auteurs: Ben J. Wolf, Sietse M. van Netten
Publié dans: Eleventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2018), Numéro ., 2018, Page(s) 2, ISBN 9781-510627499
Éditeur: SPIE
DOI: 10.1117/12.2522667

Fibre Bragg Grating based Attitude Sensor

Auteurs: Nikolitsa Papachristou, Jonathan Morton, Adrian Dzipalski, Dimitrios Polyzos, Robert R. J. Maier, William N. MacPherson
Publié dans: 26th International Conference on Optical Fiber Sensors, 2018, Page(s) TuE89, ISBN 978-1-943580-50-7
Éditeur: OSA
DOI: 10.1364/ofs.2018.tue89