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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Resource Bounded Graph Query Answering

Description du projet

Approches novatrices des limitations de ressources dans l’interrogation des grands graphes

La faculté de réponse aux requêtes ou aux questions (extraction d’informations à partir de données stockées dans une base ou action sur ces données) constitue le fondement de nombreuses applications modernes, notamment les réseaux sociaux, les agents de dialogue et les moteurs de recherche sur Internet. Une base de données est un graphe de connaissances où les nœuds représentent les points de données et les arêtes les «connexions» entre eux. L’interrogation simultanée de plusieurs bases est susceptible d’améliorer les capacités actuelles, mais il est pour cela nécessaire d’élaborer de nouvelles approches. Le projet GRACE, financé par le Conseil européen de la recherche, entend mettre au point un langage innovant d’interrogation des graphes, une théorie révisée de la complexité informatique et une formalisation de l’extensibilité parallèle avec l’augmentation du nombre de processeurs. Lorsque ses nouveaux algorithmes ne parviennent pas à trouver des réponses exactes, les schémas d’approximation de l’équipe recherchent un équilibre entre la précision et le coût.

Objectif

When we search for a product, can we find, using a single query, top choices ranked by Google and at the same time, recommended by our friends connected on Facebook? Is such a query tractable on the social graph of Facebook, which has over 1.31 billion nodes and 170 billion links? Is it feasible to evaluate such a query if we have bounded resources such as time and computing facilities? These questions are challenging: they demand a departure from the traditional query evaluation paradigm and from the classical computational complexity theory, and call for new resource-constrained methodologies to query big graphs.

This project aims to tackle precisely these challenges, from fundamental problems to practical techniques, using radically new approaches. We will develop a graph pattern query language that allows us to, e.g. unify Web search (via keywords) and social search (via graph patterns), and express graph pattern association rules for social media marketing. We will revise the conventional complexity theory to characterize the tractability of queries on big data, and formalize parallel scalability with the increase of processors. We will also develop algorithmic foundations and resource-constrained techniques for querying big graphs, by ``making big data small''. When exact answers are beyond reach in big graphs, we will develop data-driven and query-driven approximation schemes to strike a balance between the accuracy and cost. As a proof of the theory, we will develop GRACE, a system to answer graph pattern queries on big GRAphs within bounded resourCEs, based on the techniques developed. We envisage that the project will deliver methodological foundations and practical techniques for querying big graphs in general, and for improving search engines and social media marketing in particular. A breakthrough in this subject will advance several fields, including databases, theory of computation, parallel computation and social data analysis.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-ADG - Advanced Grant

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2014-ADG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

THE UNIVERSITY OF EDINBURGH
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 171 524,00
Adresse
OLD COLLEGE, SOUTH BRIDGE
EH8 9YL Edinburgh
Royaume-Uni

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Région
Scotland Eastern Scotland Edinburgh
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 171 524,00

Bénéficiaires (1)

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