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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Hybrid Machine Learning – Optimization techniques To Generate Structured Music Through Morphing And Fusion

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

The Effect of Repetitive Structure on Enjoyment in Uplifting Trance Music

Auteurs: Agres K., Bigo L., Herremans D., Conklin D.
Publié dans: 14th International Conference for Music Perception and Cognition (ICMPC), 2016, Page(s) 280-282
Éditeur: ICMPC

A Multi-modal Platform for Semantic Music Analysis: Visualizing Audio-and Score-Based Tension (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dorien Herremans, Ching-Hua Chuan
Publié dans: 2017 IEEE 11th International Conference on Semantic Computing (ICSC), 2017, Page(s) 419-426, ISBN 978-1-5090-4284-5
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ICSC.2017.49

MorpheuS: constraining structure in automatic music generation

Auteurs: Herremans D, Chew E
Publié dans: Dagstuhl seminar on Computational Music Structure Analysis, Numéro 6:2, 2016, Page(s) 22
Éditeur: Leibniz Centre for Informatik

Modeling Musical Context with Word2vec (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Herremans D, Chuan CH
Publié dans: First International Workshop On Deep Learning and Music, 2017, Page(s) 11-18
Éditeur: International Workshop On Deep Learning and Music
DOI: 10.13140/RG.2.2.22227.99364/1

Tension ribbons: Quantifying and visualising tonal tension

Auteurs: Herremans D, Chew E.
Publié dans: Second International Conference on Technologies for Music Notation and Representation, Numéro 2, 2016, Page(s) 8-18, ISBN 978-0-9931461-1-4
Éditeur: Second International Conference on Technologies for Music Notation and Representation (TENOR)

MorpheuS: Automatic music generation with recurrent pattern constraints and tension profiles (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Herremans D, Chew E
Publié dans: IEEE TENCON, 2016, Page(s) 282-285, ISSN 2159-3450
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/TENCON.2016.7848007

Music generation with structural constraints: an operations research approach

Auteurs: Herremans D, Chew E
Publié dans: 30th Annual Conference of the Belgian Operational Research (OR) Society (ORBEL30), 2016, Page(s) 37-39
Éditeur: ORBEL

IMMA-Emo: A Multimodal Interface for Visualising Score- and Audio-synchronised Emotion Annotations

Auteurs: Herremans D., Yang S., Chuan C.-H., Barthet M., Chew E..
Publié dans: Audio mostly, 2017
Éditeur: ACM

Harmonic Structure Predicts the Enjoyment of Uplifting Trance Music (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Kat Agres, Dorien Herremans, Louis Bigo, Darrell Conklin
Publié dans: Frontiers in Psychology, Numéro 7, 2017, Page(s) 19999, ISSN 1664-1078
Éditeur: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fpsyg.2016.01999

A Functional Taxonomy of Music Generation Systems

Auteurs: Herremans, D, Chuan, C.-H., Chew, E.
Publié dans: ACM Computing Surveys, 2018, ISSN 0360-0300
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.

MorpheuS: generating structured music with constrained patterns and tension (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Dorien Herremans, Elaine Chew
Publié dans: IEEE Transactions on Affective Computing, 2017, Page(s) 1-1, ISSN 1949-3045
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TAFFC.2017.2737984

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