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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Hybrid Machine Learning – Optimization techniques To Generate Structured Music Through Morphing And Fusion

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

The Effect of Repetitive Structure on Enjoyment in Uplifting Trance Music

Autoren: Agres K., Bigo L., Herremans D., Conklin D.
Veröffentlicht in: 14th International Conference for Music Perception and Cognition (ICMPC), 2016, Seite(n) 280-282
Herausgeber: ICMPC

A Multi-modal Platform for Semantic Music Analysis: Visualizing Audio-and Score-Based Tension (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dorien Herremans, Ching-Hua Chuan
Veröffentlicht in: 2017 IEEE 11th International Conference on Semantic Computing (ICSC), 2017, Seite(n) 419-426, ISBN 978-1-5090-4284-5
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICSC.2017.49

MorpheuS: constraining structure in automatic music generation

Autoren: Herremans D, Chew E
Veröffentlicht in: Dagstuhl seminar on Computational Music Structure Analysis, Ausgabe 6:2, 2016, Seite(n) 22
Herausgeber: Leibniz Centre for Informatik

Modeling Musical Context with Word2vec (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Herremans D, Chuan CH
Veröffentlicht in: First International Workshop On Deep Learning and Music, 2017, Seite(n) 11-18
Herausgeber: International Workshop On Deep Learning and Music
DOI: 10.13140/RG.2.2.22227.99364/1

Tension ribbons: Quantifying and visualising tonal tension

Autoren: Herremans D, Chew E.
Veröffentlicht in: Second International Conference on Technologies for Music Notation and Representation, Ausgabe 2, 2016, Seite(n) 8-18, ISBN 978-0-9931461-1-4
Herausgeber: Second International Conference on Technologies for Music Notation and Representation (TENOR)

MorpheuS: Automatic music generation with recurrent pattern constraints and tension profiles (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Herremans D, Chew E
Veröffentlicht in: IEEE TENCON, 2016, Seite(n) 282-285, ISSN 2159-3450
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/TENCON.2016.7848007

Music generation with structural constraints: an operations research approach

Autoren: Herremans D, Chew E
Veröffentlicht in: 30th Annual Conference of the Belgian Operational Research (OR) Society (ORBEL30), 2016, Seite(n) 37-39
Herausgeber: ORBEL

IMMA-Emo: A Multimodal Interface for Visualising Score- and Audio-synchronised Emotion Annotations

Autoren: Herremans D., Yang S., Chuan C.-H., Barthet M., Chew E..
Veröffentlicht in: Audio mostly, 2017
Herausgeber: ACM

Harmonic Structure Predicts the Enjoyment of Uplifting Trance Music (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kat Agres, Dorien Herremans, Louis Bigo, Darrell Conklin
Veröffentlicht in: Frontiers in Psychology, Ausgabe 7, 2017, Seite(n) 19999, ISSN 1664-1078
Herausgeber: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fpsyg.2016.01999

A Functional Taxonomy of Music Generation Systems

Autoren: Herremans, D, Chuan, C.-H., Chew, E.
Veröffentlicht in: ACM Computing Surveys, 2018, ISSN 0360-0300
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.

MorpheuS: generating structured music with constrained patterns and tension (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dorien Herremans, Elaine Chew
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Affective Computing, 2017, Seite(n) 1-1, ISSN 1949-3045
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TAFFC.2017.2737984

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