Description du projet
Une nouvelle façon de dispenser des soins de santé et d’améliorer les issues cliniques des patients
Les méthodes de diagnostic et de traitement des soins de santé peuvent être améliorées en intégrant des biosystèmes à des systèmes avancés de traitement de l’information. Cela permet l’acquisition et le traitement de données en temps réel, ainsi que l’aide à la prise de décision, permettant des diagnostics précis et des plans de traitement personnalisés. En analysant les données biophysiques à l’aide d’algorithmes sophistiqués, les prestataires de soins de santé peuvent valider les états de santé et proposer des thérapies efficaces. C’est dans cette optique que le projet CyberCare, financé par le CER, explore les architectures intégrées de détection et de calcul. Grâce à un démonstrateur présentant les technologies combinées dans les soins de premiers secours médicaux, le projet vise à valider des solutions meilleures et plus abordables pour améliorer les résultats pour les patients. Il concevra notamment des réseaux de capteurs intégrés programmables, une nouvelle structure logique pour les unités de traitement des données et des outils logiciels avancés.
Objectif
This proposal addresses high-risk, high-reward research of integrated sensing and computing architectures, as well as of models, methods and tools for their design and operation. Such architectures provide the bridge between bio-systems and information processing systems, where a bio-system is an abstraction of a human in terms of biophysical parameters. Breakthroughs in data acquisition, processing and decision making support will enable new smart-health applications.
The essential research goals of this proposal are: biophysical data acquisition by novel programmable integrated sensor arrays and their design and test using a modular and structured architecture; data processing in situ and/or remotely using application-specific hardware and/or embedded software; a new robust synthesis methodology for data processing units based on a new logic structure; models, abstractions and software tools for reasoning about the acquired data, to validate health conditions and/or to provide remedies (i.e. therapy). The results of this research will be embodied in a demonstrator showing the effectiveness of these combined technologies in first-aid medical care.
The outcome of this research will have a deep and broad impact on health care, because it will improve diagnosis and therapy in a variety of cases. Namely, it will boost the quality and quantity of the acquired biophysical data, possibly in real time, by leveraging multiple sensing modalities and dedicated computing architectures. The use of formal methods for design, data evaluation and decision making support will enhance the quality of the diagnostic platforms and will ease their qualification and adoption. Moreover, the integration of sensing and electronics and their in-field programmability will reduce production cost and lower the barrier of adoption, thus providing for better and more affordable health care means.
Champ scientifique
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsbiosensors
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- natural scienceschemical sciencesinorganic chemistryalkali metals
- natural scienceschemical sciencesinorganic chemistrymetalloids
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
ERC-ADG - Advanced GrantInstitution d’accueil
1015 Lausanne
Suisse