Objectif
Cyber-physical systems (CPS) are emerging throughout society, e.g. traffic systems, smart grids, smart cities, and medical devices, and brings the promise to society of better solutions in terms of performance, efficiency and usability. However, CPS are often highly safety critical, e.g. cars or medical devices, thus the utmost care must be taken that optimization of performance does not hamper crucial safety conditions. Given the constant growth in complexity of CPS, this task is becoming increasingly demanding for companies to handle with existing methods. The principle barrier for mastering the engineering of complex CPS being both trustworthy and efficient is the lack of a theoretical well-founded framework for CPS engineering supported by powerful tools, that will enable companies to timely meet increasing market demands.
With his extensive contributions to model-driven methodologies, and as provider of one of the “foremost” tools for embedded systems verification, the PI is well prepared to provide the missing framework. The LASSO framework will support the quantitative modeling of both cyber- and physical components, their efficient analysis, the learning of models for unknown components, as well as automatic synthesis and optimization of missing cyber-components from specifications. LASSO will provide the new generation of scalable tools for CPS, allowing trade-offs between safety constraints and performance measure to be made.
LASSO will achieve its objective by ground-breaking and extensive combinations of two different research areas: model checking and machine learning. The framework will develop a complete metric approximation theory for quantitative models, allowing properties to be inferred from reduced or learned models with metric guarantees of their validity in the original system. Further, the applicability of the framework will be validated through a number of CPS case studies, and the tools developed will be made generally available.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- ingénierie et technologie génie civil ingénierie urbaine ville intelligente
- ingénierie et technologie génie de l'environnement procédés de traitement des eaux procédés de traitement de eau usée
- ingénierie et technologie génie de l'environnement énergie et combustibles énergie renouvelable énergie éolienne
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique robotique robot autonome drones
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2014-ADG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
9220 AALBORG
Danemark
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.