Description du projet
Percer les mystères de l’évolution des écosystèmes
Prévoir les réactions des espèces, des communautés et des écosystèmes au changement climatique mondial constitue un important défi écologique. Le projet NICH, financé par le Conseil européen de la recherche, entend précisément élucider l’impact des concurrents émergents sur les réponses des espèces au changement climatique au sein des communautés végétales alpines. En combinant des expériences de pointe et la modélisation écologique, il étudiera les conséquences des nouvelles interactions sur la persistance des populations et les réponses évolutives. Le projet étudiera également le pouvoir prédictif des caractéristiques des espèces afin de déterminer l’issue de ces interactions, et les implications sur la dynamique de l’aire de répartition des espèces dans le cadre du changement climatique. NICH contribuera considérablement à notre compréhension des impacts du changement climatique et à notre capacité à prévoir la dynamique de systèmes écologiques complexes.
Objectif
A great ecological challenges is predicting the responses of species, communities and ecosystems to global climate change. Progress will hinge on our ability to predict how responses are shaped by evolution and species interactions, and especially by entirely novel interactions among species whose ranges don't yet overlap. To tackle this goal, I will combine cutting-edge experiments and process-based modeling to address three questions about the impact of novel competitors on responses to climate change in alpine plant communities:
(1) How will novel interactions impact species responses to climate change? I will test the ecological consequences of novel competitors for population persistence, and the potential for longer-term evolutionary responses, using a whole community transplant experiment that simulates future competitive scenarios faced by focal alpine plants.
(2) Do species traits predict the outcome of novel interactions? A mechanistic understanding of competitive effects is essential to predict impacts of novel interactions. I will test how climate affects the outcome of competition among pairs of species planted along an elevation climate gradient, and whether these effects can be predicted using species’ functional traits.
(3) What are the implications of novel competitive interactions for species’ ranges dynamics under climate change? I will use process-based species distribution models, parameterized with experimental demographic data, to explore the consequences of changing competitive interactions for range dynamics under climate change.
This project will advance our understanding of species’ responses to climate change, and provide tools to apply to a diversity of other systems. It also tackles fundamental questions in ecology, shedding light on the mechanisms shaping species distributions. By linking experimental community ecology and biogeography, it will push the limits of our ability to predict the dynamics of complex ecological systems.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
ERC-STG - Starting GrantInstitution d’accueil
8092 Zuerich
Suisse